如何使用boost:：python（记住GIL）用回调包装消息循环

我想包装一个现有的C++库，它包含了<强>阻塞消息循环>和<强>调用处理函数<强> Python 使用<强> Boo:：Python 。例如：

import my_boostpython_lib

def my_handler_fn():
    do_something()

md = my_boostpython_lib.message_dispatcher()

# calls a C++ object method and blocks
md.run_message_loop(my_handler_fn)

从C++调用Python函数没有问题，但是消息循环需要释放<代码>吉尔< /C> >，否则它会阻塞整个Python解释器（参见，和相关）

如上所述，在调用Python函数之前再次锁定

GIL

非常重要

原则上，这对我来说是可以理解的，但我想知道是否有任何优雅的解决方案可以说明如何做到这一点。 例如，如果我只需要修改boost:：python包装器（而不是修改我想要包装的库），那就太好了

您是否知道任何工作示例，其中涉及使用面向对象方法的boost:：python，回调（可能还包括释放

GIL

的阻塞函数）我可以从何处复制一些最佳实践？

这演示了如何在处理程序中安全地包装Python回调，并涵盖了一些微妙的细节，例如复制构造和销毁期间的GIL管理。