将python模块导入databricks中的python脚本

我正在Azure DataFactory中从事一个项目，我有一个运行DataRicks python脚本的管道。此特定脚本位于Databricks文件系统中，由ADF管道运行，它从位于同一文件夹中的另一个python脚本导入模块（两个脚本都位于

dbfs:/FileStore/code

）

下面的代码可以将python模块导入Databricks笔记本，但在导入python脚本时不起作用

sys.path.insert(0,'dbfs:/FileStore/code/')
import conn_config as Connect

在集群日志中，我得到：

导入错误：没有名为conn\u config的模块

我猜问题与python文件无法识别Databricks环境有关。有什么帮助吗？
您可以使用对文件存储的引用：

(0,'dbfs:/FileStore/code')

不能将path与
dbfs:
一起使用，因为Python对该文件系统一无所知。你有两个选择：

将
dbfs://
替换为
/dbfs/
（在社区版上不起作用）
使用
dbutils.fs.cp（“DBFS:/FileStore/code”，“file:/tmp/code”，True）
将文件从DBFS复制到本地文件系统，并引用该本地文件名：
/tmp/code
我终于用spark完成了。创建Spark会话后（如果集群集成了Spark会话，则无需启动会话）：

此语法可以将python模块导入到从Azure DataFactory运行的python脚本。
还有其他选项吗？我在想，这可能是在给出文件存储路径之前引用python文件my specific dbfs的一种方式。您可以将文件上载到dbfs上的任何位置，甚至可以将单独的ADLS容器装载到DBFS@IspanCristi那么，任何给定的解决方案都有效吗？如果没有，请更改您的问题，以便人们能够真正了解您想要实现的目标以及您必须遵守的要求！谢谢，你说得对。这是一个错误。这确实花了一段时间。这并不能提供问题的答案。一旦你有足够的钱，你将能够；相反-
spark.sparkContext.addPyFile("dbfs:/FileStore/code/conn_config.py")
import conn_config as C