Python 如何在Gurobi中编写多目标函数？

我正在使用Gurobi 7.0的多目标功能，我有两个目标功能：

首先最小化决策变量与系数矩阵-1的乘积之和

第二，最小化决策变量与系数矩阵-2的乘积之和

我使用分层或词典方法，在这种方法中，我为每个目标设置优先级，并按优先级顺序进行优化。

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我不能在这里使用

model.setObjective（）

函数，因为我将无法指定目标函数编号，并且模型将被混淆。如何编写这两个目标函数？

我一直在测试此功能

文件中没有太清楚地说明我们必须如何设置目标函数。然而，我做了以下工作：

• 定义与目标函数（成本等）相关的变量
• 然后我改变了目标的数量

  m.NumObj=3

• 为每个目标设置参数

  m.setParam(GRB.Param.ObjNumber, 0)
  m.ObjNPriority = 5
  m.ObjNName = 'Z'
  m.ObjNRelTol = x/10.0
  m.ObjNAbsTol = 0
  Z.objN = 1.0
  
  m.setParam(GRB.Param.ObjNumber, 1)
  m.ObjNPriority = 4
  m.ObjNName = 'Custo'
  m.ObjNRelTol = x/10.0
  m.ObjNAbsTol = 0
  m.ObjNWeight = -1.0
  Custo.ObjN = 1.0
  
  m.setParam(GRB.Param.ObjNumber, 2)
  m.ObjNPriority = 10
  m.ObjNName = 'Hop'
  m.ObjNRelTol = x/10.0
  m.ObjNWeight = -1.0
  Hop.ObjN = 1.0
  

在我的例子中，有三个目标函数（Z、Custo、Hop）

参数

GRB.Param.ObjNumber

用于更改正在处理的目标函数

我得出的另一个结论是，目标的数量是根据我们定义与其相关变量的顺序来定义的（据我所知）

有关目标函数定义的详细信息

    Custo = m.addVar(vtype=GRB.INTEGER, name="Custo", obj=1)
    m.update ()

    expr  = []
    for k in xrange (1, KSIZE ):
        expr.append ( quicksum (var_y[ (l[0],l[1],k) ] * links[l][0] for l in links.keys()) )
        expr.append ( quicksum (var_y[ (l[1],l[0],k) ] * links[l][0] for l in links.keys()) )
    m.addConstr (quicksum (expr) == Custo, name= ' custo')
    m.update ()

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“古洛比”优化器（商业产品）链接：www.Gurobi.com。如果您在这里没有得到答案，请尝试他们的支持小组：@TerryJanReedy好的，谢谢！阅读以下内容：，并编写一些代码，然后更新您的问题。感谢您的帮助，但我有两个目标函数，如'obj1=quicksum（Matrix2[j][k]*variable1[j，k]表示范围内的k（0，m）表示范围内的j（0，n））''obj2=quicksum（Matrix2[j][k]*variable1[j，k]表示范围内的k（0，m）表示范围内的j（0，n））“我如何在您指定的代码中编写它？@JG25您能分享目标的数学公式吗？@JG25我更改了答案，解释了如何根据成本定义目标函数。