Python 如何显示数据帧中元素的频率？

我有一个包含以下列的数据框（带有现有的数字索引）：

我想通过以下方式将其转换为新的数据帧：

• 将

  列作为新索引

• 变体

  列中每个唯一条目对应一列
• 新品种命名列中的值，用于包含原始表中原始

  点的每个品种出现的频率

例如，根据上述示例：

    Chardonnay | Cabernet Sauvignon
    -------------------------------
97           2 | 0
67           0 | 1
70           0 | 1

请注意，原始索引与输出无关。下面是一幅显示更完整示例的图像：。

您可以使用它：

pd.crosstab(index=df.points, columns=df.variety)

[外]

pd.crosstab(index=df.points, columns=df.variety)

variety  Cabernet Sauvignon  Chardonnay
points                                 
67                        1           0
70                        1           0
97                        0           2