Python 更简洁的数据帧过滤方法？

下面的代码可以工作

df1 =  df.loc[lambda df: df.myfield == 'abc' , ['myfield' ,  'field2', 'field3','field4']]
print df1.iloc[:60]

---

但是，我只想在一条语句中打印出符合我的“abc”条件的df的前60个条目的选定列，而不需要额外的步骤，即分配给df1，然后执行第二条iloc语句。我尝试在lambda中添加第二个条件，但无法使其生效。

至少，您应该能够将其简化为：

print df.loc[df.myfield == 'abc', ['myfield', 'field2', 'field3', 'field4']].iloc[:60]

一般来说，我会这样做：

row_selection = df.myfield == 'abc'
col_selection = ['myfield', 'field2', 'field3', 'field4']
print df.loc[row_selection, col_selection].iloc[:60]

---

至少，您应该能够将其简化为：

print df.loc[df.myfield == 'abc', ['myfield', 'field2', 'field3', 'field4']].iloc[:60]

一般来说，我会这样做：

row_selection = df.myfield == 'abc'
col_selection = ['myfield', 'field2', 'field3', 'field4']
print df.loc[row_selection, col_selection].iloc[:60]

---

我很确定你可以不用lambda，只使用

df.myfield='abc'

我很确定你可以不用lambda，只使用

df.myfield='abc'