Python 除去第一行之外，删除所有符合条件的行

我想删除

pandas

数据帧中除第一行之外满足特定条件的所有行。请注意，行不相同，因此我不能使用

drop\u duplicates（）

例如，如果我有数据帧：

Type    Count
A           4
X          33
X           5
E          51
Y           7

我想根据以下条件进行筛选：

df[df.Type.isin（['X'，'Y']）]

将删除类型为

X

或

Y

的所有行，从而导致：

Type    Count
A           4
E          51

但我想保留满足条件的第一个实例，结果是：

Type    Count
A           4
X          33
E          51

---

任何建议都将不胜感激。

我们可以使用

idxmax

将第一个值设置为

False

：

m = df.Type.isin(['X', 'Y'])
m.loc[m.idxmax()] = False
df[~m]

  Type  Count
0    A      4
1    X     33
3    E     51

尝试：

将numpy导入为np
df['k']=np.where（df['Type'].isin（['X'，'Y']），'X'，np.arange（len（df）））
res=df.drop\u重复（子集=k'）。drop（'k'，轴=1）

产出：

>res
类型计数
0 A 4
1 X 33
3 E 51

感谢您提供的优雅解决方案！