Python 我们可以从外部url加载.pkl文件吗？

我有一个312MB的pkl文件。我想将其存储到外部服务器（S3）或文件存储服务（例如，Google Drive、Dropbox或任何其他）。当我运行模型时，应该从该外部url加载pkl文件。 我已经退房了，但无法让它工作

代码：

import urllib
import pickle

Nu_SVC_classifier = pickle.load(urllib.request.urlopen("https://drive.google.com/open?id=1M7Dt7CpEOtjWdHv_wLNZdkHw5Fxn83vW","rb"))

错误：

TypeError：POST数据应为字节、字节的iterable或文件对象。它不能是str类型

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urllib.request.urlopen

的第二个参数是post数据，而不是不需要的文件模式

import urllib.request
import pickle

Nu_SVC_classifier = pickle.load(urllib.request.urlopen("https://drive.google.com/open?id=1M7Dt7CpEOtjWdHv_wLNZdkHw5Fxn83vW"))

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试试joblib而不是pickle，它对我有用

from urllib.request import urlopen
from sklearn.externals import joblib
Nu_SVC_classifier = joblib.load(urlopen("https://drive.google.com/open?id=1M7Dt7CpEOtjWdHv_wLNZdkHw5Fxn83vW"))

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它会导致另一个错误：UnpicklingError:invalid load key，“@nilanshbansal:One，我们无法知道您的坏数据是什么。第二，完全重写你的问题会使现有的答案无效；不要重写一个有效提问和回答的问题。如果需要，可以问一个新问题（但请确保其中包含一个；我们无法从心理上预测您试图加载的数据）。@ShadowRanger我自己对答案投了更高的票，因为答案很好，但我的问题尚未解决，我为编辑此问题道歉。pickle文件是绝对正确的，本地加载时相同的文件不会产生错误，因此从驱动器加载时肯定会出现一些错误。在（正确）回答问题后，请不要将问题作为一个全新的问题重写。如果有必要，可以问一个新问题，但不要通过完全询问其他问题来否定好的、有用的答案。我很抱歉@ShadowRanger编辑了这个答案，我对社区还是新手，我编辑了这个答案，这样新的答案就可以看到更新的版本，而不会涉及Daniel已经解决的错误。我的问题是如何从url成功加载pickle文件，其中包括。pickle文件应该由pickle.load模块加载。