如何测试是否导入了一个python模块？

如何测试模块是否已在python中导入

例如，我需要基本知识：

if not has_imported("sys"):
   import sys

也

谢谢

Rgs

感谢您的所有评论： 代码已粘贴在这里。

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如果您不想通过两次导入来进行优化，那么就省去了麻烦，因为Python已经解决了这个问题

如果您需要这一点来避免

名称错误

或其他问题：修复您草率的编码-确保您不需要这一点，即在使用之前定义（导入）所有内容（如果导入：一次，在启动时，在模块级）

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如果您确实有一个很好的理由：

sys.modules

是一个包含已导入的所有模块的字典。但是它只包含模块，并且由于导入的

工作方式（像往常一样导入整个模块，从中提取导入的内容），
从sys导入路径导入的
只会将
sys
添加到
sys.modules
（如果启动时尚未导入）<代码>从pkg导入模块添加
pkg.module
，正如您可能期望的那样。
我觉得被接受的答案并不完全正确

Python在多次导入同一模块时仍有开销。Python处理它时不会给您错误，当然，但这并不意味着它不会减慢脚本的速度。正如您将从下面的URL中看到的，在多次导入模块时，会产生显著的开销

例如，在除特定条件外可能不需要特定模块的情况下，如果该模块较大或开销较高，则有理由仅在条件下导入。这也并不意味着你是一个草率的程序员


这是我在运行时更改代码的解决方案
 谢谢，这意味着不需要对两次导入进行优化？如果我忘记了“导入系统”，那么“重新加载（系统）”是不是意味着我可以“导入系统”；重新加载（sys）‘不丢失性能？@user:
reload
显式规避了
import
用于重新加载模块（如果自导入模块后源已更改）的缓存。除非在交互式提示中进行实验，否则通常不需要它-即使在那里，后期绑定也可能会起到解救作用（例如，如果您定义
def（）：return os.listdir（os.getcwd（））
，您可以
导入操作系统
，以后对该函数的调用也会起作用！）@user478514:“不需要为两次导入进行优化”。正确。Python已经这样做了。请再次阅读教程。
import sys；reload（sys）
是一个愚蠢的例子。因为您的代码永远不会这样做，所以不要对其进行优化。请注意，sys.modules只包含模块的原始名称，而不是别名，例如：
import networkx as nx；import sys；sys.modules中的“nx”返回
False
，而
import networkx as nx；import sys；'networkx'在sy中s、 模块
返回True。我无法想象在任何情况下，您都必须担心在模块上重新加载的性能。首先是因为无论您执行什么操作，它们都很慢，其次是因为如果您需要频繁地重新加载模块，以致模块出现性能问题，那么您的操作是非常错误的。我敢打赌，您是错的在错误的树上，您试图以完全错误的方式解决问题。请始终解释为什么您觉得需要解决您想要解决的问题。这有助于您获得正确的答案。谢谢，代码已粘贴在此处：使用CPython v3.5.1，每次调用的开销仅为~3ns。使用
%时间进行测试它“'import json；json.dumps（data）”
和
import json；%timeit“'json.dumps（data）”
带有
data=['foo'，{'bar'：（'baz'，None，1.0，2）]
。是的，这是有道理的。但是您正在加载的特定模块也会在这段时间内产生影响。因为当您导入模块时，代码会立即运行-诸如
def
和
class
等关键字会被主动加载并运行。这就是为什么如果u name\uuu==“\ uu主__“：
bit，因此除非直接调用该代码，否则该代码不会运行。因此，老实说，我不确定对模块的后续调用是否仍然运行代码…好的一点，因此每次导入的时间取决于函数的数量和（即seaborn）在完全导入期间执行代码的可能性。至少，似乎CPython不会为同一模块（）的后续导入命令重新执行代码，除非手动调用。
if not has_imported("sys.path"): 
   from sys import path

from sys import modules
try:
    module = modules[module_name]
except KeyError:
    __import__('m')