如何在python中随机化图像像素

我对计算视觉和python还不熟悉，我真的不知道哪里出了问题。我曾尝试将RGB图像中的所有图像像素随机化，但结果证明我的图像完全错误，如下图所示。谁能帮我弄点光吗

from scipy import misc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Loads an arbitrary RGB image from the misc library
rgbImg = misc.face()     

%matplotlib inline

#Display out the original RGB image 
plt.figure(1,figsize = (6, 4))
plt.imshow(rgbImg)
plt.show()

#Initialise a new array of zeros with the same shape as the selected RGB image 
rdmImg = np.zeros((rgbImg.shape[0], rgbImg.shape[1], rgbImg.shape[2]))
#Convert 2D matrix of RGB image to 1D matrix
oneDImg = np.ravel(rgbImg)

#Randomly shuffle all image pixels
np.random.shuffle(oneDImg)

#Place shuffled pixel values into the new array
i = 0 
for r in range (len(rgbImg)):
    for c in range(len(rgbImg[0])):
        for z in range (0,3):
            rdmImg[r][c][z] = oneDImg[i] 
            i = i + 1

print rdmImg
plt.imshow(rdmImg) 
plt.show()

原始图像

我尝试随机化图像像素的图像
将

plt.imshow（rdmImg）

更改为

plt.imshow（rdmImg.astype（np.uint8））

---

这可能与此问题有关

您不是在洗牌像素，而是在使用

np.ravel（）

和

np.shuffle（）

之后洗牌

洗牌像素时，必须确保颜色、RGB元组保持不变

from scipy import misc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Loads an arbitrary RGB image from the misc library
rgbImg = misc.face()

#Display out the original RGB image
plt.figure(1,figsize = (6, 4))
plt.imshow(rgbImg)
plt.show()

# doc on shuffle: multi-dimensional arrays are only shuffled along the first axis
# so let's make the image an array of (N,3) instead of (m,n,3)

rndImg2 = np.reshape(rgbImg, (rgbImg.shape[0] * rgbImg.shape[1], rgbImg.shape[2]))
# this like could also be written using -1 in the shape tuple
# this will calculate one dimension automatically
# rndImg2 = np.reshape(rgbImg, (-1, rgbImg.shape[2]))



#now shuffle
np.random.shuffle(rndImg2)

#and reshape to original shape
rdmImg = np.reshape(rndImg2, rgbImg.shape)

plt.imshow(rdmImg)
plt.show()

这是随机浣熊，注意颜色。那里没有红色或蓝色。只有原来的，白色，灰色，绿色，黑色

我删除的代码还有一些其他问题：

• 不要使用嵌套for循环，慢

• 不需要使用带有

  np.zero

  的预分配（如果需要，只需将

  rgbImg.shape

  作为参数传递，无需解压缩单独的值）

---

您的原始代码应该在python控制台中打印此消息

将输入数据剪裁到带有RGB数据的imshow的有效范围（[0..1]表示浮点数，[0..255]表示整数）。

。谷歌它，你会找到问题的答案。谢谢你的输入！我已尝试按照您的建议添加行，并且图像确实发生了变化，但是，我可能会遇到像素混洗的问题，因为图像结果并非仅包含原始图像的颜色。谢谢您的输入！你的意思是我可以只用np.zero（rgbImg.shape）？您能建议我什么时候需要使用np.zero吗？是的，您可以使用

np.zero（rgbImg.shape）

，但还有一种更方便的方法：

np.zero\u like（rgbImg）

。您的总体想法很好，

np。零通常用于预先分配数组，然后填充它。但通常情况下，您不会逐个添加单个元素。你可以有一些for循环并插入整行或整列。嗨，我完全复制了这段代码，但它只显示了原始的racoon图片。它给出了错误
ValueError:assignment destination是只读的
。。。我用蟒蛇2。