Python “matplotlib”如何将绘图调整到地物大小？

matplotlib

如何确保数据集可以在具有指定大小的绘图中

如何从存储为numpy的绘图中读取像素的颜色，如何读取绘图中的数据点（0,4）

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from PIL import Image
import librosa
import librosa.display
from matplotlib import cm


fig = plt.figure(figsize=(12,4))
min = -1.828067
max = 22.70058
data =  np.random.uniform(low=min, high=max, size=(474,40))
librosa.display.specshow(data.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet)
plt.show()
raw_input("sadas")

convert = plt.get_cmap(cm.jet)
numpy_output_static = convert(data.T)
plt.imshow(numpy_output_static, aspect = 'auto')
plt.show()
raw_input("asds")

第一个情节是：

第二幅图是：

因此，第一个已调整为绘图大小12,4，其中最后一个基本上绘图相同的数据，但仅使用数据形状作为大小。。。我该如何改变这一点

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Librosa只是根据

执行pcolormesh，您需要为第二个图形定义另一个具有自己大小的图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from PIL import Image
import librosa
import librosa.display
from matplotlib import cm


fig = plt.figure(figsize=(12,4))
min = -1.828067
max = 22.70058
data =  np.random.uniform(low=min, high=max, size=(474,40))
librosa.display.specshow(data.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet)
plt.show()
raw_input("sadas")

convert = plt.get_cmap(cm.jet)
numpy_output_static = convert(data.T)

fig = plt.figure(figsize=(12,4))
plt.imshow(numpy_output_static, aspect = 'auto')
plt.show()
raw_input("asds")

---

您是否使用

plot

或

imshow

或什么来绘制30x30？我不清楚你在问什么。你有一些示例代码吗？希望对你有所帮助。嗯，不确定我是否能回答这个问题，但我会给出答案。使用

pcolormesh

，您需要指定x，y坐标，例如：

plt.pcolormesh（x，y，z）

。x、y、z中的每一个都是30x30网格。如果在您的代码中只指定了

plt.pcolormesh（z）

中的颜色值，那么x和y将自动设置为0到29之间的整数坐标。添加了一个示例。我们如何知道使用了哪些图形尺寸参数和打印方法

librosa

？是。。。但是，如果我将此绘图存储为地物，如何使用新定义的地物提取数据点行0列0。。