Python 将数据帧的子集转置为多索引数据帧

我有以下数据帧：

df.head(14) 

我只想转换yr和

['WA_uu'，'BA_u'，'IA_u'，'AA_u'，'NA_u'，'TOM_u']

标签上的变量。然后，生成的数据帧应该是一个多索引帧，带有标签和WA_u、BA_u等，列名称将是2010、2011等。我已经尝试过，

transpose（）、groubby（）、pivot\u table（）、long\u to\u wide（），
在我通过这个df一行一行地滚动我自己的嵌套循环之前，我想我应该ping社区。每个标签组都有类似的内容：

我觉得答案就在其中一个函数中，但我只是错过了它。谢谢你的帮助
 从您的演示屏幕截图中可以看出，您希望
WA_
，
BA_
等作为行，
yr
作为列，而
Label
作为行索引保留。如果是，请考虑<代码> STACK（）/<代码>和<代码> unSTACK（）>代码>：< /P>
现在将
Label
和
yr
设置为索引

df.set_index(["Label","yr"], inplace=True)

从这里开始，
unstack（）
将把最里面的索引转到列。然后，
stack（）

df.unstack().stack(level=0)

yr                     2010   2011   2012   2013   2014   2015   2016
Label                                                               
Albany County   AA_   27757  37135  11017  24406  29874  24409  31787
                BA_   23138  30525  16448  21758  33105  27454  11301
                IA_   10476  12296  17955  15538  23106  14510  39259
                NA_   20047  22809  33310  32746  30216  34497  12081
                TOM_  34015  27235  11956  38139  30176  10326  31513
                WA_   12457  29045  19070  39553  13380  29278  13820
Big Horn County AA_   17119  13663  37861  29095  26966  28216  25440
                BA_   20961  33901  39864  27760  39095  33354  28405
                IA_   21526  12420  29512  12304  39031  35498  23847
                NA_   37450  27700  24270  29987  26582  23514  26475
                TOM_  14937  30409  15853  31481  22851  23879  20780
                WA_   11516  26235  29813  39632  18194  17983  29692

如果您可以发布您尝试过的实际代码，使用示例数据，而不是屏幕截图，这会有所帮助（请参阅）。另外，考虑至少提供初始数据帧和期望数据帧的<代码>（或）代码>。是的，我完全理解这一点。我有15段代码，我将发布最接近我的一段。她就在那里。完美！我没想过要把unstack和stack链接起来，但它奏效了！
df.unstack().stack(level=0)

yr                     2010   2011   2012   2013   2014   2015   2016
Label                                                               
Albany County   AA_   27757  37135  11017  24406  29874  24409  31787
                BA_   23138  30525  16448  21758  33105  27454  11301
                IA_   10476  12296  17955  15538  23106  14510  39259
                NA_   20047  22809  33310  32746  30216  34497  12081
                TOM_  34015  27235  11956  38139  30176  10326  31513
                WA_   12457  29045  19070  39553  13380  29278  13820
Big Horn County AA_   17119  13663  37861  29095  26966  28216  25440
                BA_   20961  33901  39864  27760  39095  33354  28405
                IA_   21526  12420  29512  12304  39031  35498  23847
                NA_   37450  27700  24270  29987  26582  23514  26475
                TOM_  14937  30409  15853  31481  22851  23879  20780
                WA_   11516  26235  29813  39632  18194  17983  29692