Python 熊猫基于相似的键划分两个数据帧

假设我有一个df，其值为：

user_id  sub_id   score
39       16       1
39       4        1
40       1        3
40       2        3
40       3        3

及

因此，我想根据关键用户id划分列，这样我的结果应该是：

user_id  sub_id   score
39       16       0.5
39       4        0.5
40       1        0.1
40       2        0.1
40       3        0.1

我已经尝试过div操作，但它并没有按照我的需要工作，它只是划分了第一次出现，并给了我其他的NAN

是否有任何直接的熊猫行动，或者我是否需要将两个df分组，然后进行分区？ 谢谢

我认为需要除以

系列

创建人：

详细信息：

print (df1['user_id'].map(df2.set_index('user_id')['score']))
0     2
1     2
2    30
3    30
4    30
Name: user_id, dtype: int64

我认为需要除以

系列

创建的：

详细信息：

print (df1['user_id'].map(df2.set_index('user_id')['score']))
0     2
1     2
2    30
3    30
4    30
Name: user_id, dtype: int64

---

@NikhilVerma-很高兴能帮上忙@NikhilVerma-很高兴能帮上忙！

print (df1['user_id'].map(df2.set_index('user_id')['score']))
0     2
1     2
2    30
3    30
4    30
Name: user_id, dtype: int64