Python 如何将SciPy稀疏矩阵转换为字典

我正在寻找一种将稀疏矩阵（

scipy.sparse.csr.csr_matrix

）转换为Python字典的有效方法

据我所知，稀疏矩阵内部以类似于字典的形式保存数据，因此这种转换看起来应该是简单而快速的

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但是，我找不到任何方法可以做到这一点。

我认为您可以将矩阵转换为基于密钥字典的稀疏矩阵格式（比较），然后通过

items

方法访问基础字典属性：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

c = csr_matrix(np.array([[1,2,3],
                         [4,5,6],
                         [7,8,9]])) # construct an example matrix
d = c.todok() # convert to dictionary of keys format
print(dict(d.items()))

这是打印出来的

{（0，0）：1，（1，0）：4，（2，0）：7，（0，1）：2，（1，1）：5，（2，1）：8，（0，2）：3，（1，2）：6，（2，2）：9}