Python 是否可以在matplotlib hexbin绘图上绘制相同点的列表？

我有一个非常简单的代码，它绘制了100个点（10,10）的列表，这些点都是相同的。不幸的是，我收到了一个警告和一张空白的图表

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

mylist = list()
for i in range(100):
    mylist.append(10)

def plot():

    plt.subplot(111)
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
    plt.axis([0,50,0,50])

    plt.show()

plot()

警告：

无法在

hexbin

中绘制相同的数据吗

我做错什么了吗

我的具体情况：

import matplotlib.pyplot as plt

mylist = list()
for i in range(100):
    mylist.append(10)

def plot():

    plt.subplot(111)
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
    plt.axis([0,50,0,50])

    plt.show()

plot()

我知道这可能是一个奇怪的问题，但我的程序正在绘制大量的点（x，y）（当然是进入

hexbin

），有时这些点可能都是相同的

---

如果我稍微修改上面的代码，并在

列表[I]

（I是任何索引）中插入一个不同的点（x，y），代码运行良好，并绘制数据。

我发现您所做的有几个问题：

对日志值使用零

您的

myList

值都是10

可能没有为您的用例提供所有必要的输入

因此，我通过以下方式获得输出：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.logspace(-1, 2)
y = np.logspace(-1, 2)
x = np.hstack([x, x])  # duplicate all points
y = np.hstack([y, y])  # duplicate all points
xx, yy = np.meshgrid(x,y)
C = xx**2 + 10./yy**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.hexbin(x, y, C, bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
plt.show()

---

问题是，它试图通过查看最大值和最小值

x

和

y

来猜测网格的限制，并使步长

sx=（x_max-x_min）/num_x_bins

在此输入情况下严格为零。解决方案是使用

extent

关键字告诉代码数组的大小

mylist = list()
for i in range(100):
    mylist.append(10)

def plot():

    plt.subplot(111)
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r, extent=[0, 50, 0, 50])
    plt.axis([0,50,0,50])

    plt.show()

plot()

有一个PR来解决这个问题（应该在1.4中）

同时，我会使用类似的东西（未测试，这里可能有一些小错误）：

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关于你的第二点——这是有意的。我正在策划的要点很可能都是“（10,10）”。事实上，这是一个bug，我现在正在重新讨论这个问题。你对如何修复它有什么建议吗？也许我只需要在图的范围之外抛出一个任意的数据点，以便它总是绘制数据@Tcaswelsee编辑了我的答案。只要让用户使用

extent

kwarg，就可以完全避免这个错误。