在Python中使用列表以广度优先遍历图形

所以我经常看到使用字典实现广度优先搜索。我只是想知道是否有可能使用列表的列表遍历一个图。然后返回父数组。[每个顶点的父顶点。]如果是，如何？喂，我有一个这样的邻接列表

  G =  [[(1, None), (2, None)], [(0, None)], []]

其中G是有向无权图。因此，没有。否则它会有一个数字。顶点0与顶点1和顶点2相邻。顶点1仅与顶点0相邻。顶点2与任何顶点都不相邻

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我应该先创建一个新的顶点列表吗？我应该减肥吗？我不知道该怎么做。任何帮助都很好。谢谢

当然可以，两种方式都可以。您可以这样表示图形：

g = [[1, 2], [0], []]

然后g[g[j][0]]返回第j个元素邻接列表中第一个顶点的邻接列表。列表列表和键为0，…，n且值为int列表的字典没有区别，但在我看来，列表是一个更明智的想法，除非需要字典。如果没有任何东西有重量，那么你的所有重量都没有理由没有

但是，请注意，BFS将要求您跟踪顶点是否已被访问，您可以在跟踪父顶点的同时执行以下操作：

parents = [None, None, None]

通常，您还希望在访问节点时跟踪当前所处的深度，除非您仅测试（例如）连接性，您可以使用：

import collections
Vertex = collections.namedtuple("Vertex", ["idx", "depth"])

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现在，当您从队列中弹出一个顶点v时，您将遍历其邻接列表中的每个u_idx。如果parents[u_idx]为None，则尚未访问它，然后将Vertexu idx，v.depth+1推到您的队列中，并标记parents[u_idx]=v.

如果图中的节点是从0到n的数字，则表示为列表或列表的dict实际上没有区别。感谢您的回复！如何跟踪父节点？@RylaiCrestfall我在一个解决方案中添加了@PatrickCollins，使用父数组跟踪访问的顶点效果不好，因为初始顶点被访问，而其父节点没有。@citxx然后将其父节点设置为自身。这是一个相当小的问题。