Algorithm 模拟亚马逊畅销书

我刚刚浏览了amazon.com，一件有趣的事情吸引了我的眼球，那就是他们是如何计算书籍中的畅销书的

我正在考虑编写一个示例程序来计算这个。我在想，假设我计算的是本月的畅销书，而不仅仅是对每本书的销售数量求和，然后显示前十名。还好吧，还是我遗漏了什么

编辑

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还有一件有趣的事情可能发生：假设一本拥有

id1

的书在第一天就卖出了10本，但在那之后它还没有卖出，但是拥有

id2

的书经常以1或2本的价格卖出。那么它将如何影响畅销书的计算。谢谢。

听起来不错。这取决于您想要如何准确地定义它

“畅销书”是指售出的单位数量

另一种方法是，如果你不想将其固定为一个月，则使用一些分布函数（如平方衰减，t^2）并添加由分布函数加权的计数。 这样，即使你没有一个固定的时间窗口，你也可以看到新来者和旧书。您的函数应该如下所示：

for a_book in books:
    score = 0
    for a_sale in sales[a_book]:
        score += 1 / (days(now() - a_sale.time()) ** 2)  # pow 2

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我想你明白了。您可以尝试不同的函数，如exp（days）或不同的幂。尝试一下，看看什么对你有意义。

有趣的是，你能详细说明一下吗？请看我对这个问题的最新编辑，我认为你的方向是正确的。谢谢。这是什么？@在python中尝试是power 2。剩下的只是评论。如果一本书在15天之前售出，但在15天之后就再也没有售出，它将如何衰减分数。@尝试重新计算分数。由于

now（）

的更改，它将得到较低的分数。