Python 用数组对象的一维数组生成矩阵

我想转换numpy矩阵中数组对象的1-D数组，以执行行上元素的求和。阵列的一维阵列为：

 out = array([[array([0]), array([ 23.]), array([0]), array([0]),
    array([ 1.,  0.]), array([0]), array([0]), array([0])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 18.]), array([ 0.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 19.]), array([ 15.]), array([ 25.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 1.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 20.]), array([ 20.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 22.]), array([ 26.]), array([ 23.]), array([ 18.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 20.]), array([ 13.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 16.]), array([ 20.]), array([ 18.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 18.]), array([ 0.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([0]), array([ 23.]), array([0]), array([0]),
    array([ 1.,  0.]), array([0]), array([0]), array([0])]], dtype=object)

首先，我想对不同数组中的双值（如果存在）求和，这是第一个数组（1+0）和最后一个数组（1+0）的情况，以得到具有所有单值的最终1D数组：

 out 2 = array([[array([0]), array([ 23.]), array([0]), array([0]),
    array([ 1]), array([0]), array([0]), array([0])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 18.]), array([ 0.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 19.]), array([ 15.]), array([ 25.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 1.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 20.]), array([ 20.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 22.]), array([ 26.]), array([ 23.]), array([ 18.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 20.]), array([ 13.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 16.]), array([ 20.]), array([ 18.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 18.]), array([ 0.]),
    array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.]), array([ 0.])],
   [array([0]), array([ 23.]), array([0]), array([0]),
    array([ 1.]), array([0]), array([0]), array([0])]], dtype=object)

一旦我得到“out2”，我想用它制作一个矩阵（8X8，不应考虑out2的最后一个数组，因为它等于第一个数组），这样“out2”的第一个数组将是新矩阵的第一个原始数组，第二个数组将是第二个原始数组，依此类推。其思想是将新矩阵第一列的前两行和第一列的后两行相加，直到所有列结束

最终输出应由4个阵列组成（总和之后）：

---

在numpy如何做到这一点？谢谢你

我不太清楚那

out2

和所有那些元素

数组

；也许这只是一个你并不真正需要的中间步骤。无论如何，您可以使用

map

将

sum

应用于行中的所有子列表。这将生成一个本地Python列表列表，然后可以使用

数组将其转换回
numpy
矩阵：

from numpy import array
out = array([[array([0]), ..., array([0])]], dtype=object)
matrix = array(map(lambda row: map(sum, row), out))

matrix
：（或者，使用
matrix=matrix[：-1，：]
排除最后一行。）

现在，您可以使用，例如，
matrix[0:2，：]
来获取该矩阵的前两行，
转置它们，并使用
map
和
sum
来获取列的和。应用
array
获取
numpy
数组

sum1 = array(map(sum, matrix[0:2,:].transpose()))

当然，您也可以通过从一个列表中创建一个
数组
，将所有这些都放入一个4x8矩阵中。这里，
sum[0]
将对应于上面的
sum1

sums = array([map(sum, matrix[i:i+2,:].transpose()) 
              for i in range(0, len(matrix), 2)])

或者，更简单的是，使用
numpy
矩阵加法，将从第0行开始的矩阵每隔一行（
matrix[0:：2]
）与从第1行开始的矩阵每隔一行（
matrix[1:：2]
）相加：

总和的输出：（
sum4
是错误的；您使用了第8行和第9行。）

如果你真的需要这样做。我怀疑你的代码有很多问题。可能是，我是numpy的初学者。有没有一种方法不经过数组->矩阵转换就可以做到这一点？不可能在矩阵上迭代并用最终的4X8矩阵将两行相加吗？@diegus你是什么意思？相对于那些map/sum/zip结构，您更喜欢for循环，还是希望在一个循环中创建所有四个和？我以为你想要四个独立的求和变量。我更喜欢在一个循环中创建所有四个求和，因为我必须处理一个更大的矩阵，并且不可能写出sum1，sum2，sum3，…sumn。谢谢
sum1 = array(map(sum, matrix[0:2,:].transpose()))

sums = array([map(sum, matrix[i:i+2,:].transpose()) 
              for i in range(0, len(matrix), 2)])

sums = matrix[0::2] + matrix[1::2]

[[  0.  23.  18.   0.   1.   0.   0.   0.]
 [  0.  19.  35.  45.   0.   0.   0.   1.]
 [ 22.  26.  43.  31.   0.   0.   0.   0.]
 [  0.  16.  38.  18.   0.   0.   0.   0.]]