Python 对于jpeg以外的格式，将图像字节大小减小为给定值

在这篇文章之后，我成功地将图像的字节大小减少到了所需的级别，但问题是，我只成功地将其用于JPEG。当我尝试执行此操作时，例如，

png

，该函数不会执行预期的操作：

def get_highest_acceptable_quality(image, filename, target):
    q_min, q_max = 1, 96
    # Highest acceptable quality found
    q_acc = -1
    while q_min <= q_max:
        m = math.floor((q_min + q_max) / 2)
        buffer = BytesIO()
        image.save(buffer, format="png", compress_level=m) 
        s = buffer.getbuffer().nbytes # the s value is always the same for all values of m

        ...

def获取最高可接受质量（图像、文件名、目标）：
q_最小值，q_最大值=1，96
#最高可接受的质量
q_acc=-1
而q_min
JPEG
是有损的。这意味着允许更改图像像素以减小文件大小，即以绝对精度换取大小和传输时间的减少。它试图利用我们看待事物的方式，使质量损失不那么明显。出于技术上的好奇，我指的是“色度二次采样”，即对颜色信息进行二次采样，因为人眼对亮度变化比颜色变化和“量化”更敏感由于人眼更善于在更广阔的区域看到变化，而不是在一个小的、密集的、混乱的区域中做出成千上万的变化，因此高频变化的权重更小或被丢弃——见JPEG上的文章

另一方面，PNG总是无损的。它不能丢弃信息或更改像素以减小文件大小。最终，这意味着，对于某些图像类型，它无法将文件大小减少到JPEG格式。
因此，这种大小减少的过程仅适用于JPEG格式，对吗？能否请您提供一个简短列表，列出这种质量降低过程对其有意义的格式？这是一个巨大的折衷。如果你想与网络兼容，你必须使用JPEG、PNG、GIF。GIF只能显示256色，不能显示16位。BMP是过时的，没有很好的文档记录，而且不适合压缩照片。蒂芙很全面，但他努力做到对所有男人都一样。PNG通常很好，但对浮动数据没有好处，对照片也不理想。JPEG对于照片来说是很棒的，但是对于计算机生成的（块状）图形来说却是垃圾。你可以试试HEIC，它可以很好地压缩，这也是苹果公司所采用的，但是你会失去很多网络兼容性。。。您可以自己减少PNG中的颜色数量，以使其更小。@Aurèle这里有一些有趣且相关的想法。。。