Python txt文件中的只读第一列

我有一个简单的txt文件，可能有6列和10000行。如何只读第一列并将其保存在某个数组中

我尝试的每一个解决方案都不起作用

我用八度音很简单

data = load("sample.txt") 
first_column = data(:,1)

编辑：我忘记了metion，我必须跳过一行行字符串。 我的文件是这样开始的：

ib*ns平均E/mK平均Ek/mK平均Ep/mK步行者 -------- ------------ --- ------------ --- ------------ --- --------

---

如果您有一个

CSV

文件，那么我建议使用

一般来说，解决方案如下：

DELIMITER = ' '
data = []
with open('test.txt') as fr:
  for line in fr:
    first_col = line.split('{}'.format(DELIMITER))[0]
    data.append(first_col)

lines = csv.reader(open('test.txt', 'rb'), delimiter=DELIMITER)

您可以用所需的任何内容（空格、制表符等）替换分隔符

或者，正如@cricket_007所说，使用Python csv模块。比如：

DELIMITER = ' '
data = []
with open('test.txt') as fr:
  for line in fr:
    first_col = line.split('{}'.format(DELIMITER))[0]
    data.append(first_col)

lines = csv.reader(open('test.txt', 'rb'), delimiter=DELIMITER)

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如果列之间的分隔符是选项卡，则以下代码有效。否则，调整分离器的位置

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.txt', header=None, usecols=[1], sep='\t')

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请注意，尽管read_csv声称它可以读取csv，但它可以读取具有一致分隔符的任何文本文件。内置的

csv

模块提供以下功能：

import csv
with open('data.dat', 'r') as csvfile:
     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
     first_column = [ row[0] for row in reader ]

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这段代码根据要求将第一列提取到列表中。

Pandas library将是最接近Octave/Matlab的替代方法。这些列是如何分隔的？不是Python，但速度非常快：

cut-d，-f1

我忘了提到，我得到了前两行，其中有一些文本，我将不得不跳过它。然后，根据分隔符和字段类型的不同，导入csv模块时，只需在用tab分隔的列和行中输入整数就更安全了