如何以最简单的方式调试Python C扩展中的refcounts？

因此，我收集了一些PythonC扩展，虽然它们各自的行为都得到了验证，但我想通过一些refcount调试来验证这一点

如何验证已正确插入INC/DEC参考计数？我想从黑盒的角度进行验证，也就是说，如果所有引用计数都正确完成，函数的输入/输出/内存应该是什么样子

我的第一种方法是使用sys.getrefcount（obj）并检查所有输入/输出对象的refcount是否正常。第二，我也可以检查一下内存，看看是否有内存泄漏

但是我以前从来没有这样做过，那么最简单最正确的方法是什么呢

请注意： 我不想使用任何Cython风格的库，我宁愿自己动手学习基础知识

解决方案：因此，根据建议，我构建了一个支持调试的Python解释器。我以为这会很棘手，但事实并非如此。因此，我将这些精确的行添加到

Objects/object.c

。之后，我在下载的Python源代码目录中所要做的就是：

./configure --with-pydebug --prefix=/usr/local/python/
make
make install

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关于为这个新的解释器构建C扩展，前面需要做的就是将

setup.py

中扩展中的

include\u dirs

标记指向

'/usr/local/python/include/python2.7'

，然后使用新的解释器运行build-and-install命令。完成后，我可以添加

\u Py\u CountReferences（stderr）行和refcount将转储到stderr（控制台）。很高兴看到什么改变了refcount，以及它如何随着代码的进行而递增/递减
 一个建议：在调试模式下编译Python解释器（--pydebug）。使用此解释器编译和测试扩展。解释器显示对象总数的计数，并且该总数不应随着您重复运行测试而增加。确保测试代码的所有可能退出路径-我忘记了在发生异常时删除对象。
我在一些博客文章中读到了这一点。我想也许我不用编译解释器就可以做到。但是如果它告诉了我我需要知道的一切，我想这是最好的方法。我可以为此设置一个virtualenv，对吗？我没有任何使用virtualenv的经验。快速浏览文档意味着virtualenv为同一版本的Python创建了不同的环境。在本例中，您将编译一个稍微不同的Python版本。我不知道virtualenv是否能帮上忙。好吧，所以我设法构建了Python的调试版本，我的C扩展链接并编译了它。但是现在怎么办，我如何获取这些信息呢？我试图从示例（取自Python烹饪书）中获得可工作的_Py_CountReferences，但它不起作用。当我尝试插入
COUNTREFS（）时，编译器会抱怨行。通过快速阅读链接，它似乎希望您修改Python本身的源代码，然后定义创建COUNTREFS（）的宏。我还没试过。我通常会验证所有返回对象的refcount是否正确，并且在重复测试时，总refcount不会增加。总引用计数可以作为sys.gettotalrefcount（）进行访问（从调试生成）。是的，我跳过了旧的recepie，只是使用了gettotalrefcount（）。在哪里可以找到其他使用Python调试模式的sys方法的信息？多谢！