Python 如何比较pandas中的两列以生成第三列？

我在熊猫数据框中有两列“年龄”和“性别”

sex = ['m', 'f' , 'm', 'f', 'f', 'f', 'f']
age = [16 ,  15 , 14 , 9  , 8   , 2   , 56 ]

现在我想提取第三列：像这样 如果是9岁，则输出相应的性别

sex = ['m', 'f'  , 'm','f'    ,'f'    ,'f'    , 'f']
age = [16 ,  15  , 14 , 9     , 8     , 2     , 56 ]
yes = ['m', 'f'  ,'m' ,'child','child','child','f' ]

请帮忙 附言我仍在努力，如果我得到任何信息，我将立即更新

使用：

计时

使用以下设置获取更大的示例数据帧：

np.random.seed([3,1415])
n = 10**5
df = pd.DataFrame({'sex': np.random.choice(['m', 'f'], size=n), 'age': np.random.randint(0, 100, size=n)})

我得到以下时间安排：

%timeit np.where(df['age'] <= 9, 'child', df['sex'])
1000 loops, best of 3: 1.26 ms per loop

%timeit df['sex'].where(df['age'] > 9, 'child')
100 loops, best of 3: 3.25 ms per loop

%timeit df.apply(lambda x: 'child' if x['age'] <= 9 else x['sex'], axis=1)
100 loops, best of 3: 3.92 ms per loop

%timeit np.where（df['age']9'child'）
100个回路，最佳3个：每个回路3.25毫秒
%timeit df.apply（lambda x:'child'如果x['age']您可以使用。例如

child.where(age<=9, sex)

child.where（agethis像这个np.where（condition，if-do-this，els-do-this）一样工作吗？是的，这看起来很好用，虽然df.apply看起来很直观：）这里的语法不正确。如果你想使用
DataFrame.where
，它应该是这样的：
df['sex'].where（df['age']>9'child'）
。
%timeit np.where(df['age'] <= 9, 'child', df['sex'])
1000 loops, best of 3: 1.26 ms per loop

%timeit df['sex'].where(df['age'] > 9, 'child')
100 loops, best of 3: 3.25 ms per loop

%timeit df.apply(lambda x: 'child' if x['age'] <= 9 else x['sex'], axis=1)
100 loops, best of 3: 3.92 ms per loop

child.where(age<=9, sex)

df = pd.DataFrame({'sex':['m', 'f' , 'm', 'f', 'f', 'f', 'f'],
    'age':[16, 15, 14, 9, 8, 2, 56]})
df['yes'] = df.apply(lambda x: 'child' if x['age'] <= 9 else x['sex'], axis=1)

   age sex    yes
0   16   m      m
1   15   f      f
2   14   m      m
3    9   f  child
4    8   f  child
5    2   f  child
6   56   f      f