Python Countplot函数不适用于装箱数据

因此，我一直在尝试将数据分发到存储箱中，然后在其上使用countplot函数。但这给了我一个错误。代码的装箱部分似乎工作正常，问题可能在于countplot函数。如果你能建议如何纠正以下问题，那就太好了。 ps：这可能看起来很琐碎，但我对数据科学还不熟悉

binned=pd.cut(lab3['Survived'],[0,10,20,30,40,50,60,70,80])
p = sns.countplot(x='Survived',data=binned, hue='Survived')

错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-67a29c8aa363> in <module>()
      1 labels = [0-10,11-20]
      2 binned=pd.cut(lab3['Survived'],[0,10,20,30,40,50,60,70,80])
----> 3 p = sns.countplot(x='Survived',data=binned, hue='Survived')

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/seaborn/categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units)
    151                 if isinstance(var, str):
    152                     err = "Could not interpret input '{}'".format(var)
--> 153                     raise ValueError(err)
    154 
    155             # Figure out the plotting orientation

ValueError: Could not interpret input 'Survived'

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
1标签=[0-10,11-20]
2 binned=局部切割（lab3[‘存活’]，[0,10,20,30,40,50,60,70,80]）
---->3 p=sns.countplot（x='surved'，data=bined，hue='surved'）
3帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/seaborn/categorical.py中的建立变量（self、x、y、色调、数据、方向、顺序、色调顺序、单位）
151如果存在（变量、str）：
152 err=“无法解释输入“{}”。格式（var）
-->153提升值错误（err）
154
155#算出绘图方向
ValueError:无法解释输入“幸存”

pd.cut（）

返回一个

系列

对象（并且不返回带有新列的原始

数据帧

。因此，如果您打印

binned

，它会尝试打印

系列

，但找不到原始列

您可以将装箱系列添加到原始数据帧：

lab3.assign(binned=pd.cut(lab3['Survived'],[0,10,20,30,40,50,60,70,80]))

我想以后策划工作会如期进行