Python Kaggle笔记本艰难下载resnet34 fastai

我正在使用kaggle内核并尝试运行该行

learn=cnn\u learner（数据，models.resnet34，metrics=error\u rate）

起初它说它真的是通过image net下载resnet34训练权重，就像这样：

下载：https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth“到/root/.cache/torch/checkpoints/resnet34-333f7ec4.pth

但是过了一段时间，它抛出了一个带有很长跟踪的错误，所以我将只列出底线，即：

URLError:

有人知道这个错误是什么和/或我如何修复它吗

提前谢谢！（：

p.S我在这里学习教程：

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编辑：我注意到，只有当我尝试在gpu内核上运行这行代码时，才会发生此错误，而当我在非gpu内核上运行它时，它会完全无误地下载。

尝试使用pretrainedmodels

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我遇到了同样的问题，并在FastAI Discord中询问了这个问题。结果是，您必须在Kaggle中为您的内核“启用internet”，以便可以下载它

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在你的Kaggle笔记本的右上方有一个图标：

|你能详细解释一下你做了什么而不是仅仅发布一个代码吗？是的，我使用了pretrainedmodels包，它比fastai有更多的预训练模型。然后模型调整了架构，并将其用于训练我的fastai模型