Python-如何将1/0转换为yes/no（在pandas.DataFrame中）？

在R中，如果我想基于另一列

1

和

0

创建一个带有YES/NO的新列，以下代码适用于我的目的

df <- data.frame(alpha = c(50, 51, 52), beta = c(1,0,1))
df$gamma <- factor(df$beta, label = c('no','yes'))

  alpha beta gamma
1    50    1   yes
2    51    0    no
3    52    1   yes

提前谢谢。（越简单越好）

您可以使用，它接受字典输入：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'alpha': [50, 51, 52], 'beta': [1,0,1]})

df['gamma'] = df['beta'].map({True: 'yes', False: 'no'})

---

可以说，它不是最简单的解决方案，但是如果你将一组整数映射到字符串，你可以考虑使用分类dType：<代码> df [γ' ]＝Pd.Acthix.FasyCo代码（DF.Beta，类别= [否]，“是”）< <代码>（这是我理解的R解决方案更接近）。-它应该是快速和内存效率太高。建议的副本是在另一个方向（str->int，而不是int->str）的转换。我认为map在数据帧上不起作用。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'alpha': [50, 51, 52], 'beta': [1,0,1]})

df['gamma'] = df['beta'].map({True: 'yes', False: 'no'})