Python 396:错误:(-5)尚未计算此LBPH模型。你叫火车吗?函数中的cv::face::LBPH::predict

Python 396:错误:(-5)尚未计算此LBPH模型。你叫火车吗?函数中的cv::face::LBPH::predict,python,opencv3.0,face-recognition,Python,Opencv3.0,Face Recognition,我正在尝试使用Python 2.7.13和OpenCV 3.3.0构建一个人脸识别程序 但是,当它试图检测我的脸时,我收到了这个错误: File "C:\GitProject\face_recognition\detector.py", line 20, in <module> Id = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w]) error: C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\face

我正在尝试使用Python 2.7.13和OpenCV 3.3.0构建一个人脸识别程序

但是,当它试图检测我的脸时,我收到了这个错误:

File "C:\GitProject\face_recognition\detector.py", line 20, in
 <module> Id = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
error: C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\face\src\lbph_faces.cpp:396: 
error: (-5) This LBPH model is not computed yet. Did you call the train method? in function cv::face::LBPH::predict
文件“C:\GitProject\face\u recognition\detector.py”,第20行,在
Id=识别器。预测(灰色[y:y+h,x:x+w])
错误:C:\projects\opencv python\opencv\u contrib\modules\face\src\lbph\u faces.cpp:396:
错误:(-5)尚未计算此LBPH模型。你叫火车吗?函数中的cv::face::LBPH::predict
这是我的密码:

import cv2 ,os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer/training_data.yml')
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);


cam = cv2.VideoCapture(0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
while True:
    ret, im =cam.read()
    gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces=faceCascade.detectMultiScale(gray, 1.2,5)
    for(x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(225,0,0),2)
        Id = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
        if(conf<50):
            if(Id==1):
                Id="Anirban"
            elif(Id==2):
                Id="Sam"
        else:
            Id="Unknown"
        cv2.PutText(cv2.fromarray(im),str(Id), (x,y+h),font, 255)
    cv2.imshow('im',im) 
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF==ord('q'):
        break

cam.release()
cv2.destroyAllWindows()
导入cv2,操作系统
将numpy作为np导入
从PIL导入图像
进口泡菜
recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
识别器.read('trainer/training_data.yml'))
cascadePath=“haarcascade\u frontalface\u default.xml”
faceCascade=cv2.级联分类器(级联路径);
cam=cv2.视频捕获(0)
font=cv2.font\u HERSHEY\u SIMPLEX
尽管如此:
ret,im=cam.read()
灰色=cv2.CVT颜色(im、cv2.COLOR\U BGR2GRAY)
面=面级联。检测多尺度(灰色,1.2,5)
对于面中的(x,y,w,h):
cv2.矩形(im,(x,y),(x+w,y+h),(225,0,0),2)
Id=识别器。预测(灰色[y:y+h,x:x+w])

如果(conf打开您的培训师,将recognizer.save更改为recognizer.write。别忘了再次运行培训师。它对我有用。

欢迎使用Stack Overflow。您收到的错误告诉您需要调用
LBPHFaceRecognizer
父类中的train方法,然后再要求它进行任何识别。请参阅

该问题是在加载预训练的.yml文件时引起的。即使在加载文件时没有收到错误,识别器也不会正确注册.yml文件

通过更改training_data.yml文件的生成方式是关键 recognizer.save()到recognizer.write()

我在尝试将训练数据加载到我的Raspberry Pi时遇到了这个问题

如果需要澄清,请务必询问

此方法导致model.yml在我的facialRecognition类中被错误加载
Ids,faces=getImageList(路径)

recognizer.train(faces,np.array(Ids))

recognizer.save('model.yml')

更改以下行解决了问题。
recognizer.write('model.yml')

这两种方法都按预期生成model.yml文件,但是

recognizer.read('model.yml')


仅适用于write()。

毕竟,如果错误仍然存在,请尝试手动指定recognizer.write()的完整路径

例如:

recognizer.write('/home/pi/Desktop/.../trainer/trainer.yml')
这对我有用