Python 如何从文件中读取并将每个单词附加到词典中？

我想做的是从一个文件中读取，然后针对每个单词，将其与发生次数一起添加到字典中

例如：

“今天是星期天。明天不是星期天。”

我的字典是这样的： {‘今天’：1，‘是’：2，‘星期日’：2，‘明天’：1，‘不是’：1}

我要做的是使用readline和split创建一个列表，然后将每个元素及其值附加到一个空字典中，但到目前为止它还没有真正起作用。以下是迄今为止我所掌握的信息，尽管它并不完整：

file = open('any_file,txt', 'r')

for line in file.readline().split():
     for i in range(len(line)):
         new_dict[i] = line.count(i)  # I'm getting an error here as well, saying that  
return new_dict                       # I can't convert int to str implicitly 

这样做的问题是，当我的字典在每一行被读取时更新时，单词的值不会累积。因此，如果在另一行中“sunday”出现3次，我的字典将包含{'sunday'：3}，而不是{'sunday'：5}。有什么帮助吗？我不知道从这里到哪里去，我对这一切都是新手。

你在找什么

e、 g:

（也使用了一个。）

请注意，您的示例仅适用于第一行，我认为这不是故意的，并且此解决方案适用于整个文件（显然，交换这一点很简单）。

您正在寻找

e、 g:

（也使用了一个。）

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请注意，您的示例仅适用于第一行，我认为这不是故意的，并且此解决方案适用于整个文件（显然，交换这一点很简单）。

您使用的是Python 3还是Python 2.7

如果是，请使用集合库中的计数器：

import re
from collections import Counter
words = re.findall('\w+', open('any_file.txt').read().lower())
Counter(words).most_common(10)

---

但你们会得到元组列表。将元组列表转换为字典应该很容易。

您使用的是Python 3还是Python 2.7

如果是，请使用集合库中的计数器：

import re
from collections import Counter
words = re.findall('\w+', open('any_file.txt').read().lower())
Counter(words).most_common(10)

---

但你们会得到元组列表。将元组列表转换为字典应该很容易。

这里有一个不处理标点符号的简单版本

from collections import Counter
counter = Counter()
with open('any_file,txt', 'r') as file:
    for line in file:
        for word in line.split():
            counter[word] += 1

也可以这样写：

from collections import Counter
counter = Counter(word for line in file for word in line.split())

这里有一种使用

dict

counter = {}
with open('any_file,txt', 'r') as file:
    for line in file:
        for word in line.split():
            if word not in counter:
                counter[word] = 1
            else:
                counter[word] += 1

---

这里有一个简单的版本，不涉及标点符号

from collections import Counter
counter = Counter()
with open('any_file,txt', 'r') as file:
    for line in file:
        for word in line.split():
            counter[word] += 1

也可以这样写：

from collections import Counter
counter = Counter(word for line in file for word in line.split())

这里有一种使用

dict

counter = {}
with open('any_file,txt', 'r') as file:
    for line in file:
        for word in line.split():
            if word not in counter:
                counter[word] = 1
            else:
                counter[word] += 1

试试这个

 file = open('any_file.txt', 'r')
 myDict = {}
 for line in file:
     lineSplit = line.split(" ")
     for x in xrange(len(lineSplit)):
         if lineSplit[x] in myDict.keys(): myDict[lineSplit[x]] += 1
         else: myDict[lineSplit[x]] = 1

 file.close()

 print myDict

试试这个

 file = open('any_file.txt', 'r')
 myDict = {}
 for line in file:
     lineSplit = line.split(" ")
     for x in xrange(len(lineSplit)):
         if lineSplit[x] in myDict.keys(): myDict[lineSplit[x]] += 1
         else: myDict[lineSplit[x]] = 1

 file.close()

 print myDict

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这种类型的计数器无法使用

collections.Counter（）

。（编辑：使用编辑功能会更好一些，尽管这是一种低效的展平iterable的方法）。收集计数器是唯一的方法吗？我认为任何其他的解决方案都是冗长乏味的though@peppy当然，这不是唯一的解决方案，但它很有效，而且工作已经为您完成。@peppy，您可以使用

dict

来完成这项工作。如果不存在密钥，只需添加密钥，然后将1添加到value@Peppy. 我使用dict添加了一个版本。还有其他方法，但我认为这一种很容易理解。这种方法违背了使用

collections.Counter（）

的意义。（编辑：使用编辑功能会更好一些，尽管这是一种低效的展平iterable的方法）。收集计数器是唯一的方法吗？我认为任何其他的解决方案都是冗长乏味的though@peppy当然，这不是唯一的解决方案，但它很有效，而且工作已经为您完成。@peppy，您可以使用

dict

来完成这项工作。如果不存在密钥，只需添加密钥，然后将1添加到value@Peppy. 我使用dict添加了一个版本。还有其他方法，但我认为这一种很容易理解。这个正则表达式实际上并不需要，而且

集合

存在于2.x中。@Lattyware，对不起，我应该让自己更清楚。Python2中没有计数器。我刚刚测试过，至少在2.7中肯定有。@Lattyware，对不起，我刚刚意识到我使用了Python2.6。该计数器是在Python2.7中引入的。这个正则表达式不是真的需要，而且

集合
存在于2.x.@Lattyware中，对不起，我应该说得更清楚些。Python2中没有计数器。我刚刚测试过，至少在2.7中肯定有。@Lattyware，对不起，我刚刚意识到我使用了Python2.6。该计数器是在Python2.7中引入的。另一个问题是，如果“星期日”在一行上出现3次，那么你在做
line.count（“星期日”）
3次，这是浪费另一个问题是，如果“星期日”在一行上出现3次，那么你在做
line.count（“星期日”）
3次，这是浪费