Python 将未堆叠的dataframe转换为pandas中的dataframe

我有一个如下所示的数据帧：

此数据帧是取消堆叠另一个数据帧的结果

cost                 10        20        30
-------------------------------------------
cycles
--------------------------------------------
1                     2         4         6
2                     1         2         3
3                     3         6         9
4                     1         0         5

我想要这样的东西：

cycles                10        20        30
-----------------------------------------------
1                     2         4         6
2                     1         2         3
3                     3         6         9
4                     1         0         5

我对在未堆叠的数据帧中旋转有点困惑。我浏览了其他几个类似的帖子，但我真的不明白。我希望在此数据帧的每一列上执行回归。我认为在第一个数据帧中访问cycles列是很困难的，因此如果有人能对此有所了解，我将不胜感激。提前谢谢

你想要这个吗

df.reset_index()

编辑：要删除轴名称

成本

，您需要使用：

df.rename_axis(None, axis=1).reset_index()

这仍然会返回一个索引，这正是pandas的工作方式，但它不会有一个标签漂浮在上面。如果您想将

周期

作为没有

成本

的索引，您可以使用第一部分：

df.rename_axis(None, axis=1)

---

：这肯定管用。但在这种情况下，索引列将是“成本”。还有什么我能处理掉的吗？