如何在Python中线性处理元素？

在Matlab中，可以线性访问矩阵元素：

>> A=[1 2 3; 4 5 6]
A =
     1     2     3
     4     5     6
>> A(1)
ans =
     1
>> A(2)
ans =
     4
>> A(3)
ans =
     2

看起来Matlab正在动态地重塑矩阵

可以在Python中执行类似的操作吗

如果我直接这样做，它不起作用：

A=[[1,2,3],[4,5,6]]

A[1]
Out[2]: [4, 5, 6]

尝试从模块中使用np.ravel（用于1D视图）或np.flant（用于1D副本）或np.flat（用于1D迭代器）

更多信息请点击此处：

尝试从模块中使用np.ravel（用于1D视图）或np.flant（用于1D副本）或np.flat（用于1D迭代器）

更多信息请点击此处：

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Python索引从0开始。对于类似Matlab的功能，请使用Numpy：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

A.flatten()[0]

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收益率：1

Python索引从0开始。对于类似Matlab的功能，请使用Numpy：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

A.flatten()[0]

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收益率：1

MATLAB不会动态重塑。数据存储在单个（主列）列中，并以适当的形状显示。调用使用单个下标的索引。请注意，Python是row-major.MATLAB不会动态地重塑形状。数据存储在单个（主列）列中，并以适当的形状显示。调用使用单个下标的索引。请注意，Python是row-major。