如何将参数传递给python tornado IOLoop run_sync（main）函数

我正在使用python tornado运行非块函数，我应该如何将参数传递给主函数

from __future__ import print_function
from tornado import ioloop, gen
import tornado_mysql
import time

@gen.coroutine
def main(index):
    conn = yield tornado_mysql.connect(host=db_host, port=3306, user=db_user, passwd=db_psw, db=db_db)
    cur = conn.cursor()
    sql = 'INSERT INTO `ctp_db`.`if1506` (`bid`) VALUES (%s)'
    yield cur.execute(sql, (index))
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()

ioloop.IOLoop.current().run_sync(main)

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方法

IOLoop.run_sync（）

a接受对函数的引用并尝试调用它

所以，如果您想用指定的参数运行非阻塞函数，您应该用另一个函数包装它

您可以使用附加功能执行此操作，以下两个示例都是正确的：

def run_with_args(func, *args):
    return func(*args)

ioloop.IOLoop.current().run_sync(run_with_args(main, index))

使用

lambda

的较短路径：

ioloop.IOLoop.current().run_sync(lambda: main(index))

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您可以使用

functools.partial

例如：

from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop

@gen.coroutine
def func():
    print('this is the %(name)s'%{'name': func.__name__})
    yield gen.sleep(6.0)
    print('%(num)d'%{'num': 10})


@gen.coroutine
def foo():
    print('this is the %(name)s'%{'name': foo.__name__})
    yield gen.sleep(1.5)
    print('%(num)d'%{'num': 5})


@gen.coroutine
def call():
    yield gen.sleep(0)
    print('this is the callback')


@gen.coroutine
def main(ioloop):
    ioloop.call_later(5, call)
    yield [func(), foo()]


if __name__ == '__main__':
    from functools import partial
    ioloop = IOLoop.current()
    main = partial(main, ioloop=ioloop)
    ioloop.run_sync(main)