Python 与django应用程序和后端服务器一起使用芹菜

我有一个后续/澄清问题与

我有2台服务器（目前）。1服务器运行django web应用程序。另一台服务器运行纯python脚本，这些脚本是web应用程序的CRON计划数据采集和处理作业

有一个用例，web应用程序中的用户活动（更新特定字段）应该触发后端服务器的一系列操作。我可以坚持使用CRON，但随着我们的规模扩大，我可以想象会遇到麻烦。芹菜似乎是一个很好的解决方案，但我不清楚如何实施它。（是的，我读过《入门指南》）

我希望web应用程序将任务发送到特定队列，但后端服务器实际执行工作

假设两台服务器使用相同的代理URL

我是否需要在Djando中定义存根任务，还是可以只使用

芹菜.send_task

方法？ 我还应该用django芹菜吗

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同时，后端服务器将运行芹菜，并全面执行任务和工作人员？

我决定尝试一下，解决出现的任何问题

在django服务器上，我没有使用

django芹菜

。我安装了

芹菜

和

redis

（通过pip），并遵循了

• 更新了

  proj/proj/settings.py

  文件，其中包含了 芹菜的配置，如

  BROKER\u URL

• 创建了

  proj/proj/芹菜.py

  文件，但未定义任务 在底部
• 更新了

  proj/proj/_init__.py

  文件，如文档所示
• 因为运行django的服务器实际上不会执行任何 芹菜任务，在会触发任务的视图中，我添加了 以下:

从proj.芹菜导入应用程序作为芹菜应用程序

试试看：
#将其发送到芹菜进行后端处理
芹菜app.send_task（'tasks.mytask'，kwargs={'some_id'：obj.id，'other_att'：obj.att}，queue='my-queue'）
除异常作为错误外：
打印（'Issue sending task to Cellery'）
打印错误

另一台服务器安装了以下组件：

celery

和

redis

（我在测试中使用了AWS Elasticache redis实例）。 此服务器具有以下文件：

• celeryconfig.py

  将删除所有芹菜配置和队列 已定义，指向与django服务器相同的

  BROKER\u URL

• tasks.py

  与我所有任务的实际代码

然后，使用标准命令在此服务器上启动芹菜工人：

芹菜-A任务工人-Q my-queue1，my-queue2

对于测试，上述方法有效。现在我只需要让芹菜在后台运行，并优化工人/队列的数量

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如果有人有其他的意见或改进，我很乐意听到他们

您可以使用主管来控制芹菜和其他过程