如何在Python中使用datetime和scipy峰值进行绘图？

我从一个问题中选取了一个例子，并将其应用于我的数据集，但当涉及到绘图时，我陷入了困境。我知道如何绘制日期-时间+值图，但我不知道如何组合

我得到的答复如下：

该示例具有以下代码：
示例代码：

import numpy as np                    
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks 

np.random.seed(42)

# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)

peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)

plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()

peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

我将其改编为我的real values数据集，我有以下代码：
改编代码：

import numpy as np                    
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks 

np.random.seed(42)

# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)

peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)

plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()

peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

最初，我的绘图代码是这样的，它起作用了：
初始代码：

import numpy as np                    
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks 

np.random.seed(42)

# borrowed from @Majid Mortazavi's answer
random_number1 = np.random.randint(0, 200, 20)
random_number2 = np.random.randint(0, 20, 100)
random_number = np.concatenate((random_number1, random_number2))
np.random.shuffle(random_number)

peaks, _ = find_peaks(random_number, height=100)

plt.plot(random_number)
plt.plot(peaks, random_number[peaks], "x")
plt.show()

peaks, _ = find_peaks(my_dataset['quality'], height=500)

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

plt.figure(figsize=(14,12))
x = my_dataset.index
y = my_dataset.quality
plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')

plt.xlabel('datetime')
plt.ylabel('values')
plt.legend(loc='best')
plt.title('Qualities')
plt.show()

但我需要有相同的图，但是在计算出的峰值上有“X”符号

所以最终的结果应该是这样的：（我在画图中编辑了最初的绘图，以获得最终结果的视觉效果）

老实说，我不知道如何使它工作。你能帮帮我吗

我非常感谢任何帮助我的努力！！！非常感谢您的支持

截至scipy.signal.find_peaks的报告：

返回：峰值：ndarray
x中满足所有给定条件的峰值指数

您的

peaks

变量是峰值的索引数组。因此，为了访问这些峰值的x和y坐标，您应该替换：

plt.scatter(x, y, s=1,c='b',label='quality')
plt.plot(peaks, my_dataset['quality'][peaks], "x")

与