Python&；内存映射？

使用Linux机器，一个“mmap”可以使用python生成多少个文件（限制是多少）？

---

谢谢。

这完全取决于系统

---

这个限制不是python强加的，而是取决于您的操作系统设置和可用内存量。此外，您的系统可能会对每个进程施加mmap限制，您可以在

/proc/sys/vm/max\u map\u count

处进行检查，这完全取决于系统

---

这个限制不是python强加的，而是取决于您的操作系统设置和可用内存量。此外，您的系统可能会对每个进程施加mmap限制，您可以在

/proc/sys/vm/max\u map\u count

中查看该限制。第一个是系统范围的打开文件限制，

/proc/sys/fs/nr_open

。这通常在百万范围内

对于打开文件、设置映射然后再次关闭文件的进程，此限制可能会继续计算

第二个是每个进程打开的文件数。此限制通常在1024范围内

此限制似乎位于将分配给进程的最高文件描述符上，因此可能不会继续对打开文件、设置映射然后再次关闭文件的进程进行计数

第三个是进程可用的地址空间量（

getrlimit（2）

RLIMIT_AS

和体系结构相关（32位上的2、3或可能是4千兆字节（使用4:4地址空间补丁），或64位上的许多千兆字节）.3 GB是x86上的典型配置，由于解决了空间布局问题，您可能有2.5 GB可用于

mmap

---

巧妙地使用

fork（2）

可以让您为每个映射文件设置一个进程，并且即使在32位处理器上也可以同时映射千兆字节到千兆字节，但是

getrlimit（2）

RLIMIT\u NPROC

每个用户的进程数限制可能会限制您打开的进程的最大数量，从而限制文件的最大数量。

存在多个限制。第一个是系统范围的打开文件限制，

/proc/sys/fs/nr\u open

。这通常在百万范围内

对于打开文件、设置映射然后再次关闭文件的进程，此限制可能会继续计算

第二个是每个进程打开的文件数。此限制通常在1024个范围内

此限制似乎位于将分配给进程的最高文件描述符上，因此可能不会继续对打开文件、设置映射然后再次关闭文件的进程进行计数

第三个是进程可用的地址空间量（

getrlimit（2）

RLIMIT_AS

和体系结构相关（32位上的2、3或可能是4千兆字节（使用4:4地址空间补丁），或64位上的许多千兆字节）.3 GB是x86上的典型配置，由于解决了空间布局问题，您可能有2.5 GB可用于

mmap

---

巧妙地使用

fork（2）

可以让您为每个映射文件设置一个进程，并且即使在32位处理器上也可以同时映射千兆字节到千兆字节，但是

getrlimit（2）

RLIMIT\u NPROC

每个用户的进程数限制可能会限制您打开的进程的最大数量，从而限制文件的最大数量。

一个使用linux API的“mmap”可以有多少个文件？一个使用linux API的“mmap”可以有多少个文件？萨诺尔德，谢谢！这样一个详细的答案。您能否详细说明：“巧妙地使用

fork（2）

可以让您为每个映射文件设置一个进程，并且即使在32位处理器上也可以同时映射千兆字节到千兆字节”@user540009，它基本上是

fork（）

使用一组帮助程序，每个程序都将

mmap（2）

它们自己的文件。然后您的主程序将通过

管道（2）

向助手进程发送命令，并将结果读回另一个

管道（2）

。根据所需的处理，这可能会很好地利用多核CPU，或者可能会产生大量无用的开销。：）sarnold，谢谢！这么详细的回答。你能详细说明一下吗：“巧妙地使用

fork（2）

可以让你为每个映射文件设置一个进程，并且即使在32位处理器上也可以同时映射千兆字节到千兆字节”？@user540009，基本上就是

fork（）

mmap（2）mmap（2）自己的文件。然后，主程序将通过

管道（2）

向助手进程发送命令，并在另一个

管道（2）上读取结果

。根据所需的处理，这可能会很好地利用多核CPU，或者可能会产生大量无用的开销。：）