在Python中使用Counter（）构建直方图？

我在另一个问题上看到，我可以使用

Counter（）

来计算一组字符串中出现的次数。所以如果我有

['A'，'B'，'A'，'C'，'A'，'A'，'A']

我得到

计数器（{'A'：3，'B'：1，'C'：1}）

。但是现在，我如何使用这些信息来构建柱状图呢？例如，对于您的数据，可能最好使用条形图而不是柱状图。查看此代码：

from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


labels, values = zip(*Counter(['A','B','A','C','A','A']).items())

indexes = np.arange(len(labels))
width = 1

plt.bar(indexes, values, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
plt.show()

结果:

---

您可以使用以下方法编写一些非常简洁的代码：

导致：

---

根据Igonato的回答，我创建了一个带有类“plot”的助手模块“plot”

它有两个函数hist（）和barchart（），这两个函数显示了Igonato的方法，以及直接使用matplotlib hist功能，这可能是本问题最初的意图

该方法允许添加具有给定字体大小的标题和标签，并以1的勾号频率显示y轴。您还可以更改模式，使其保存具有给定标题的图表。为方便起见，有关闭和调试选项

python单元测试\u Plot.py

'''
Created on 2020-07-05

@author: wf
'''
import unittest


from ptp.plot import Plot

class TestPlot(unittest.TestCase):


    def setUp(self):
        pass


    def tearDown(self):
        pass


    def testPlot(self):
        ''' test a plot based on a Counter '''
        valueList=['A','B','A','C','A','A'];
        plot=Plot(valueList,"barchart example",xlabel="Char",ylabel="frequency")
        plot.barchart(mode='save')
        plot.title="histogram example"
        plot.debug=True
        plot.hist(mode='save')        
        pass


if __name__ == "__main__":
    #import sys;sys.argv = ['', 'Test.testName']
    unittest.main()

    '''
Created on 2020-07-05

@author: wf
'''
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import numpy as np
import os

class Plot(object):
    '''
    create Plot based on counters
    see https://stackoverflow.com/questions/19198920/using-counter-in-python-to-build-histogram
    '''
    def __init__(self, valueList,title,xlabel=None,ylabel=None,fontsize=12,plotdir=None,debug=False):
        '''
        Constructor
        '''
        self.counter=Counter(valueList)
        self.valueList=valueList
        self.title=title
        self.xlabel=xlabel
        self.ylabel=ylabel
        self.fontsize=fontsize
        self.debug=debug
        path=os.path.dirname(__file__)
        if plotdir is not None:
            self.plotdir=plotdir
        else:
            self.plotdir=path+"/../plots/"
            os.makedirs(self.plotdir,exist_ok=True)
            
    def titleMe(self):        
        plt.title(self.title, fontsize=self.fontsize)
        if self.xlabel is not None:
            plt.xlabel(self.xlabel)
        if self.ylabel is not None:    
            plt.ylabel(self.ylabel)
            
    def showMe(self,mode='show',close=True):
        ''' show me in the given mode '''
        if mode=="show":
            plt.show() 
        else:
            plt.savefig(self.plotdir+self.title+".jpg")
        if close:    
            plt.close()    
            
    def barchart(self,mode='show'):
        ''' barchart based histogram for the given counter '''
        labels, values = zip(*self.counter.items())
        indexes = np.arange(len(labels))
        width = 1
        self.titleMe()
        plt.bar(indexes, values, width)
        plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
        plt.yticks(np.arange(1,max(values)+1,step=1))
        self.showMe(mode)
        
    def showDebug(self):    
        print("   value  list: ",self.valueList)
        print("counter  items: ",self.counter.items())
        print("counter values: ",self.counter.values())
        print("counter   keys: ",self.counter.keys())
        
    def hist(self,mode="show"):
        ''' create histogram for the given counter '''
        if self.debug:
            self.showDebug()
        self.titleMe()
        # see https://stackoverflow.com/a/2162045/1497139
        plt.hist(self.valueList,bins=len(self.counter.keys()))
        self.showMe(mode)
        pass
        
    

结果：

调试输出：

   value  list:  ['A', 'B', 'A', 'C', 'A', 'A']
counter  items:  dict_items([('A', 4), ('B', 1), ('C', 1)])
counter values:  dict_values([4, 1, 1])
counter   keys:  dict_keys(['A', 'B', 'C'])

plot.py

'''
Created on 2020-07-05

@author: wf
'''
import unittest


from ptp.plot import Plot

class TestPlot(unittest.TestCase):


    def setUp(self):
        pass


    def tearDown(self):
        pass


    def testPlot(self):
        ''' test a plot based on a Counter '''
        valueList=['A','B','A','C','A','A'];
        plot=Plot(valueList,"barchart example",xlabel="Char",ylabel="frequency")
        plot.barchart(mode='save')
        plot.title="histogram example"
        plot.debug=True
        plot.hist(mode='save')        
        pass


if __name__ == "__main__":
    #import sys;sys.argv = ['', 'Test.testName']
    unittest.main()

    '''
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'''
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import numpy as np
import os

class Plot(object):
    '''
    create Plot based on counters
    see https://stackoverflow.com/questions/19198920/using-counter-in-python-to-build-histogram
    '''
    def __init__(self, valueList,title,xlabel=None,ylabel=None,fontsize=12,plotdir=None,debug=False):
        '''
        Constructor
        '''
        self.counter=Counter(valueList)
        self.valueList=valueList
        self.title=title
        self.xlabel=xlabel
        self.ylabel=ylabel
        self.fontsize=fontsize
        self.debug=debug
        path=os.path.dirname(__file__)
        if plotdir is not None:
            self.plotdir=plotdir
        else:
            self.plotdir=path+"/../plots/"
            os.makedirs(self.plotdir,exist_ok=True)
            
    def titleMe(self):        
        plt.title(self.title, fontsize=self.fontsize)
        if self.xlabel is not None:
            plt.xlabel(self.xlabel)
        if self.ylabel is not None:    
            plt.ylabel(self.ylabel)
            
    def showMe(self,mode='show',close=True):
        ''' show me in the given mode '''
        if mode=="show":
            plt.show() 
        else:
            plt.savefig(self.plotdir+self.title+".jpg")
        if close:    
            plt.close()    
            
    def barchart(self,mode='show'):
        ''' barchart based histogram for the given counter '''
        labels, values = zip(*self.counter.items())
        indexes = np.arange(len(labels))
        width = 1
        self.titleMe()
        plt.bar(indexes, values, width)
        plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
        plt.yticks(np.arange(1,max(values)+1,step=1))
        self.showMe(mode)
        
    def showDebug(self):    
        print("   value  list: ",self.valueList)
        print("counter  items: ",self.counter.items())
        print("counter values: ",self.counter.values())
        print("counter   keys: ",self.counter.keys())
        
    def hist(self,mode="show"):
        ''' create histogram for the given counter '''
        if self.debug:
            self.showDebug()
        self.titleMe()
        # see https://stackoverflow.com/a/2162045/1497139
        plt.hist(self.valueList,bins=len(self.counter.keys()))
        self.showMe(mode)
        pass
        
    

---

如果你想建立一个直方图，我建议你使用numpy和MATPLOTLIB，从技术上看，这是一个直方图——它有分量（字母）和频率（出现的次数）。你是在问如何把它做成条形图吗？我是在问如何提取每个字母的信息。Igonato回答了我的问题。您可以在对象上始终使用

帮助

或

dir

功能，以找出可用于该对象的方法和属性。如果OP的数据最适合直方图，该怎么办？我知道游戏已经很晚了，但我想更新你的答案，以应用于直方图示例（但我还不知道怎么做）。这将回答问题的标题。@ThomasMatthew从技术上讲，这是一个直方图。“条形图代替柱状图”更多的是指使用

matplotlib.pyplot.bar

代替

matplotlib.pyplot.hist

。我相信

bar

与

Counter

配合得更好（这是OP想要的），这也是一个3年前的问题changed@ThomasMatthew你是怎么到的，你在找什么？它在谷歌的得分高吗？什么疑问？如果它显示在python计数器matplotlib之外的其他内容上，那么编辑回答搜索的“从计数器构建直方图”可能是有意义的，它是Google搜索结果#1。这和OP的问题几乎是同一个标题。对于搜索该查询的所有人来说，更新是值得的，这可能是对这个问题的高百分比的看法。更新（添加）直方图示例后，您可能会获得更多的投票和收藏夹，但OP特别询问了有关

计数器的问题。要回答这个问题，您应该演示如何从
计数器
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系列
，除非有另一种类型更适合字典。不清楚您的解决方案是否真的适用于此——这只是一个条形图的示例。一个简洁的实现！