Python 循环浏览日期

我试图循环我创建的一些日期，但我得到了一个错误。代码如下：

q3_2018 = datetime.date(2018,9,30) 
q4_2018 = datetime.date(2018,12,31) 
q1_2019 = datetime.date(2019,3,31) 
q2_2019 = datetime.date(2018,6,30) 

dates = [q3_2018, q4_2018,q1_2019,q2_2019]
values = []


for d in dates:
    v =  fin[fin['Date of Completion 1 payment']<d]['1st payment amount:\n(70%)'].sum() 
    values.append(v)

2018年第三季度=日期时间日期（2018年9月30日）
2018年第4季度=日期时间日期（2018年12月31日）
2019年第1季度=日期时间日期（2019,3,31）
2019年第2季度=日期时间日期（2018年6月30日）
日期=[2018年第三季度、2018年第四季度、2019年第一季度、2019年第二季度]
值=[]
对于d in日期：
v=fin[fin['dateofcompletion1payment']我建议将
Date
s转换为
datetimes
by，然后选择列使用：

或通过
string
s进行比较：

dates = pd.to_datetime([q3_2018, q4_2018,q1_2019,q2_2019]).strftime('%Y-%m-%d')
print (dates)
Index(['2018-09-30', '2018-12-31', '2019-03-31', '2018-06-30'], dtype='object')

或：


什么是
fin.dtypes
？第一次付款金额：\n（70%）float64完成日期1付款日期时间64[ns]最终付款：（30%）float64完成日期时间64[ns]不确定为什么返回axis=self.obj.\u get\u axis\u name（axis）））键错误：“标签[完成日期1付款]不在[索引]中，'而该列显然在索引中（我检查，没有空格问题，该列按原样拼写）…@filippoeBastio-通过
print（df.columns.tolist（））
检查列名，可能是一些编码或尾随空格问题。@filippoeBastio-哎呀，我这边的打字，
.loc
首先需要
fin.loc[fin][“完成日期1付款”]
dates = pd.to_datetime([q3_2018, q4_2018,q1_2019,q2_2019]).strftime('%Y-%m-%d')
print (dates)
Index(['2018-09-30', '2018-12-31', '2019-03-31', '2018-06-30'], dtype='object')

dates = ['2018-09-30', '2018-12-31' '2019-03-31','2018-06-30']

values = []
for d in dates:
    v =  fin.loc[fin['Date of Completion 1 payment']<d, '1st payment amount:\n(70%)'].sum() 
    values.append(v)

values = [fin.loc[fin['Date of Completion 1 payment']<d, '1st payment amount:\n(70%)'].sum() 
          for d in dates]

# 0.22.0... Silently coerce the datetime.date
>>> Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
0     True
1    False
dtype: bool

# 0.23.0... Do not coerce the datetime.date
>>> Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
0    False
1    False
dtype: bool

# 0.23.1... Coerce the datetime.date with a warning
>>> Series(pd.date_range('2017', periods=2)) == datetime.date(2017, 1, 1)
/bin/python:1: FutureWarning: Comparing Series of datetimes with 'datetime.date'.  Currently, the
'datetime.date' is coerced to a datetime. In the future pandas will
not coerce, and the values not compare equal to the 'datetime.date'.
To retain the current behavior, convert the 'datetime.date' to a
datetime with 'pd.Timestamp'.
  #!/bin/python3
0     True
1    False
dtype: bool