Python 将数据帧的最后一列附加到另一个数据帧

我有一个大的csv文件，我将其转换为

pandas.DataFrame

。之后，我将这个数据帧分割成几个较小的数据帧，对它们进行处理，并将每个数据帧转换回csv文件

在处理步骤中，我需要将原始数据帧的最后一列附加到较小的数据帧。我试着用

df.iloc[：，-1]

和

df.ix[：，-1]

来做这件事

当我这样做时：

        rating_column = df.iloc[:,-1]    #get last column from original dataframe
        print(rating_column)

我得到了正确的结果：

        timestamp
        2015-07-22 21:40:00    passed
        2015-07-22 21:50:00    passed
        2015-07-22 22:00:00    passed
        2015-07-22 22:10:00    failed

但是，当我使用

small_df['rating']=rating_column

将该列添加到较小的数据帧时，small_df仅包含该列的NaN：

        timestamp              average       rating
        2015-07-22 21:40:00         73       NaN
        2015-07-22 21:50:00         74       NaN
        2015-07-22 22:00:00         73       NaN
        2015-07-22 22:10:00        NaN       NaN

如何将此列附加到

小的_df

，而不获取NaN值

以下是读取csv文件的代码：

import pandas as pd
with open(filename, 'r') as csvfile:
        df = pd.read_csv(csvfile, 
                parse_dates=True, 
                index_col=0, 
                sep=';',
                header=None, 
                skipinitialspace=True, 
                low_memory=False, 
                names=range(0,amount_of_columns))

---

这是因为索引值不匹配，所以它将尝试使用索引对齐。尝试将列添加为普通np数组值：

small_df['rating'] = rating_column.values

---

但是，以上假设顺序在所有csv中匹配，如果您有一些标识符列，则最好使用它进行连接/合并，以便对齐行值。

这是因为索引值不匹配，所以它将尝试使用索引进行对齐。尝试将列添加为普通np数组值：

small_df['rating'] = rating_column.values

---

但是，以上假设顺序与所有csv匹配，如果您有一些标识符列，则最好使用该列进行连接/合并，以便对齐行值。

非常感谢，这很有吸引力！我被困在上面大约两个小时。不用担心，如果它解决了你的问题，你可以接受我的回答。我的回答左上角会有一个空的勾号。我本来打算这样做的，但我必须等几分钟才能接受回答。非常感谢，这很有魅力！我被困在上面大约两个小时。不用担心，如果它解决了你的问题，你可以接受我的回答。我的答案左上角将有一个空的勾号。我本来打算这样做的，但我必须等几分钟才能接受答案