Python 将数据帧子集的空格替换为空值

对于以下数据帧

 id  words   A   B   C   D  E  
 1   new a   1       1   
 2   good v  1  
 3   star c          1
 4   never                  
 5   final   

我尝试使用以下代码将空格替换为空值：

df1.loc[:, ["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)

但它没有起作用。我还尝试了以下代码：

df1[["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)

它也不起作用

但通过使用以下代码，它成功了：

df1.A.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.B.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.C.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.D.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)
df1.E.replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)

---

有人知道为什么吗？谢谢

从数据帧中选择列时，返回的对象是副本。如果在该副本上调用方法，则

inplace

参数将在副本上工作，而不是在实际的数据帧上

df1.loc[:, ["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)

这一行实际上修改了一个数据帧，但是由于该数据帧没有分配给任何对象，所以您看不到结果

使用示例数据帧：

df = pd.DataFrame()
df['words'] = ['x', 'y', 'z', 't']
df['A'] = [1, 1, '', '']
df['B'] = ['', '', '', '']
df['C'] = [1, '', 1, '']
df['D'] = ['', '   ', '     ', ' ']
df['E'] = ['    ', ' ', '', '']

df
Out: 
  words  A B  C      D     E
0     x  1    1             
1     y  1                  
2     z       1             
3     t                     

您需要重新分配结果：

cols = ["A", "B", "C", "E", "D" ]   
df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s+', np.nan, regex=True)

请注意，这将仅用1个或多个空格替换单元格。如果还需要替换空字符串，请将其更改为

df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s*', np.nan, regex=True)

df
Out: 
  words    A    B    C    D    E
0     x    1  NaN    1  NaN  NaN
1     y    1  NaN  NaN  NaN  NaN
2     z  NaN  NaN    1  NaN  NaN
3     t  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

---

从数据帧中选择列时，返回的对象是副本。如果在该副本上调用方法，则

inplace

参数将在副本上工作，而不是在实际的数据帧上

df1.loc[:, ["A", "B", "C", "E", "D" ]].replace (r'\s+', np.nan, regex = True, inplace = True)

这一行实际上修改了一个数据帧，但是由于该数据帧没有分配给任何对象，所以您看不到结果

使用示例数据帧：

df = pd.DataFrame()
df['words'] = ['x', 'y', 'z', 't']
df['A'] = [1, 1, '', '']
df['B'] = ['', '', '', '']
df['C'] = [1, '', 1, '']
df['D'] = ['', '   ', '     ', ' ']
df['E'] = ['    ', ' ', '', '']

df
Out: 
  words  A B  C      D     E
0     x  1    1             
1     y  1                  
2     z       1             
3     t                     

您需要重新分配结果：

cols = ["A", "B", "C", "E", "D" ]   
df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s+', np.nan, regex=True)

请注意，这将仅用1个或多个空格替换单元格。如果还需要替换空字符串，请将其更改为

df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].replace (r'\s*', np.nan, regex=True)

df
Out: 
  words    A    B    C    D    E
0     x    1  NaN    1  NaN  NaN
1     y    1  NaN  NaN  NaN  NaN
2     z  NaN  NaN    1  NaN  NaN
3     t  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

---

@ayhan给出的答案要好得多，但我认为这是一种快速而肮脏的方法，用NaN替换一堆空格：

---

df1.replace（“”，np.NaN，inplace=True）

由@ayhan给出的答案要好得多，但我认为这是一种用NaN替换一堆空格的快速而肮脏的方法：

---

df1.replace（“”，np.NaN，inplace=True）

您正在修改副本。

df1[[“ADR”、“WD”、“EF”、“INF”、“SS”]

和

df1.loc[：，[“ADR”、“WD”、“EF”、“INF”、“SS”]

返回副本。原地争论对他们没有任何帮助。最好把它分配回来。@aythan，谢谢？我如何做示例代码中的列名与示例代码中的列名不匹配。@ChuHo，谢谢。我编辑了它。您正在修改副本。

df1[[“ADR”、“WD”、“EF”、“INF”、“SS”]

和

df1.loc[：，[“ADR”、“WD”、“EF”、“INF”、“SS”]

返回副本。原地争论对他们没有任何帮助。最好把它分配回来。@aythan，谢谢？我如何做示例代码中的列名与示例代码中的列名不匹配。@ChuHo，谢谢。我编辑了它。