Python 使用列值和标题，并在表格中自动填充表格

我有一个df，我想使用两列（sample，var），这样var列中的唯一值成为索引，sample-other列中的唯一值成为新列名。然后，我想在原始df中有一行同时出现给定样本和var的地方，用“True”填充该表，在没有同时出现样本和var的地方，用na填充该表

sample, var
s1, v1
s1, v2
s2, v1
s2, v3

将成为：

    s1, s2
v1, T,  T
v2, T,  na
v3, na, T

如果已经有一个问题可以回答这个问题，我道歉。我对熊猫还不熟悉，不确定要搜索的技术词汇。我尝试过，但它对我不起作用，返回了一个表，其中示例仍在列中，而不是列标题，如下所示：

pivot = df_all.pivot(index='VAR', columns='SAMPLE').stack(dropna=False)
print(pivot.head(20))

var, sample
v1, s1
v1, s2
v2, s1
v3, s2
Empty dataframe
Columns: []
Index: []

我也试过：

df_all['MUT']=True
pivot = df_all.pivot(index='VAR', columns='SAMPLE', values='MUT').stack(dropna=False)
print(pivot.head(20))

这返回了正确的信息，但是样本仍然在列中，而不是我所期望的列名称

其目的是最终制作热图，因此如果有更好的解决方案来实现这一点，那么这也很好。我想答案很简单，我错过了，但我试着搜索，却找不到。我可能可以使用迭代来解决这个问题，但我确实在寻找向量/熊猫类型的方法。非常感谢。

您可以使用新的

True

列，然后通过以下方式重塑：

使用-for值创建的解决方案

True

系列

，长度与

df

相同：

df1 = pd.pivot(index=df['var'], 
               columns=df['sample'], 
               values=pd.Series([True] * len(df.index))) \
        .replace({None:np.nan})
print (df1)
sample    s1    s2
var               
v1      True  True
v2      True   NaN
v3       NaN  True

如果重复，则解决方案相同，只需先添加：

打印（df）
样本变量
0 s1 v1可以用于新的
True
列，然后通过以下方式重塑形状：

使用-for值创建的解决方案
True
系列
，长度与
df
相同：

df1 = pd.pivot(index=df['var'], 
               columns=df['sample'], 
               values=pd.Series([True] * len(df.index))) \
        .replace({None:np.nan})
print (df1)
sample    s1    s2
var               
v1      True  True
v2      True   NaN
v3       NaN  True

如果重复，则解决方案相同，只需先添加：

打印（df）
样本变量
0 s1 v1
输出：

         MUT      
sample    s1    s2
var               
v1      True  True
v2      True  None
v3      None  True

输出：

         MUT      
sample    s1    s2
var               
v1      True  True
v2      True  None
v3      None  True

我将推荐
pd.crosstab

pd.crosstab(df['var'],df['sample']).replace({1:'T',0:np.nan})

sample   s1   s2
var             
v1        T    T
v2        T  NaN
v3      NaN    T

我将推荐
pd.crosstab

pd.crosstab(df['var'],df['sample']).replace({1:'T',0:np.nan})

sample   s1   s2
var             
v1        T    T
v2        T  NaN
v3      NaN    T

感谢这一点，它真的很有帮助，因为它有一个额外的功能，可以替换表中填充自定义字符串的方式。我会将此作为可接受的答案，但Chris的答案是最接近我原始代码的修复方法。@user3062260很高兴它有帮助，我返回我的答案是为了帮助，而不是为了名誉~祝你有一个愉快的一天谢谢，它真的很有帮助a能够用自定义字符串替换表格的填充方式。我会将此作为公认的答案，但Chris的答案是最接近我原始代码的修复方法。@user3062260很高兴它对我有帮助，我返回我的答案是为了帮助，而不是为了名誉~祝您愉快这是一个非常有用且解释得很好的答案，但与其他两个解决方案相比相当复杂。不过，删除副本是一个很好的额外想法。非常感谢这是一个非常有用且解释得很好的答案，但与其他两个解决方案相比相当复杂。不过，删除副本是一个很好的额外想法。非常感谢