在Python中从列表中获取数据范围

我有一组数据在列表中。我不知道如何创建一个函数，该函数可以获取数据的范围并返回元组中的最小值和最大值

数据：

我现在的代码是：

def getrange(data):
    result=[]
    if i,c in data:
        range1 = min(data)
        range2 = max(data)
        result.append(range1, range2)
    return result 

---

这是一个非常直截了当的问题，你的回答非常接近。如果我下面的内容不正确，请编辑您的问题以反映您的需求

试试这个

def minmax(val_list):
    min_val = min(val_list)
    max_val = max(val_list)

    return (min_val, max_val)

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语义

我有一组数据在列表中

这里要小心，您使用的python术语相互矛盾。在python中，既有集合也有列表。我可以告诉你这里的意思，但你将来可能会把人搞糊涂。请记住，在python集合中，元组和列表彼此不同

以下是区别（摘自21点评论）

不可变-实例化后无法更改数据类型

有序-数据类型中元素的顺序是持久的

唯一值-数据类型不能有重复值。

我喜欢一次获取多个百分位的功能：

import numpy as np
print np.percentile([1,3,4,463,2,3,6,8,9,4,254,6,72], [0, 100])

输出：

[   1.  463.]

（最小值为0%，最大值为100%）

---

如果您确实需要一个元组中的结果，您可以使用

元组（…）

轻松地将其包装。如果您希望获得数字的范围，您可以使用：

def getrange(numbers):
    return max(numbers) - min(numbers)

我还构建了以下代码，您可以使用这些代码查找平均值：

def average(numbers, type=None):
import statistics
try:
    statistics.mean(numbers)
except:
    raise RuntimeError('An Error Has Occured: List Not Specified (0018)')
if type == 'mean':
    return statistics.mean(numbers)
elif type == 'mode':
    return statistics.mode(numbers)
elif type == 'median':
    return statistics.median(numbers)
elif type == 'min':
    return min(numbers)
elif type == 'max':
    return max(numbers)
elif type == 'range':
    return max(numbers) - min(numbers)
elif type == None:
    return average(numbers, 'mean')
else:
    raise RuntimeError('An Error Has Occured: You Entered An Invalid Operation (0003)')

您只需键入

average（[1,2,3]）

即可获得1,2和3的平均值。对于其他命令，执行

average（[1,2,3，'median'）

，这将给出数字的中位数。您可以将中位数更改为：mean，mode，median，min，max和range，我刚才这样做了：

>>>data = [1,3,4,463,2,3,6,8,9,4,254,6,72]
>>>min_val = min(data)
>>>max_val = max (data)
>>>range_data = (min_val, max_val)
>>>print(range_data)
(1, 463)

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如果数据中的i，c：，那么这一行是什么？？您的问题是仅仅返回作为元组的数据的最大值和最小值吗？不清楚“数据范围”是什么意思。你是指一个表示子列表的范围吗？你能举例说明你试图编写的函数的输入和所需的输出吗？你不是只想要

min（数据），max（数据）

？还是

min，maxs=sorted（list）[0]，sorted（list）[-1]

谢谢你解决了我的问题，看起来好像是2*O（n）（我知道，我知道，big-o丢弃常量）因为扫描了两次iterable？（除非您知道数据是按排序顺序存储的）。不确定是否需要优化和扫描一次，跟踪最小值和最大值，OTOH可能在较低（更优化的级别）执行最小值（）和最大值（）？@DavidNeiss，你提出了一个很好的观点，这一点在Renai的回答中得到了概括。虽然看到解决方案的整体可伸缩性总是很好，但似乎忍者才刚刚起步，仍然在学习python的基础知识。我的回答是帮助他意识到他不需要

结果

列表或 if语句。@AustinA Renai的答案仍然是对列表进行两次排序。一个简单的优化单行程序是：

min，max=sorted（data）[：：len（data）-1]

元组和集合不是同义词。元组是有序的、不可变的，可以多次包含相同的值。集合是无序的、可变的，每个值都是唯一的。欢迎使用堆栈溢出！虽然这段代码可以解决这个问题，但如何以及为什么解决这个问题将真正有助于提高帖子的质量，以及y会导致更多的上升票。记住，你是在为将来的读者回答问题，而不仅仅是现在的提问者。请你的回答添加解释，并说明适用的限制和假设。人们通常在说“平均”时谈论平均数当然，绝对不要讨论范围或最小/最大值。也就是说，计算平均值与最初的问题无关。

def average(numbers, type=None):
import statistics
try:
    statistics.mean(numbers)
except:
    raise RuntimeError('An Error Has Occured: List Not Specified (0018)')
if type == 'mean':
    return statistics.mean(numbers)
elif type == 'mode':
    return statistics.mode(numbers)
elif type == 'median':
    return statistics.median(numbers)
elif type == 'min':
    return min(numbers)
elif type == 'max':
    return max(numbers)
elif type == 'range':
    return max(numbers) - min(numbers)
elif type == None:
    return average(numbers, 'mean')
else:
    raise RuntimeError('An Error Has Occured: You Entered An Invalid Operation (0003)')

>>>data = [1,3,4,463,2,3,6,8,9,4,254,6,72]
>>>min_val = min(data)
>>>max_val = max (data)
>>>range_data = (min_val, max_val)
>>>print(range_data)
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