Python 对于多索引数据帧，是否有一个与pd.DataFrame.at[index，column]等效的值？

我需要在具有多索引的数据帧中设置单元格的值。是否有一种类似于pd.DataFrame.at[index，column]的方法可以用于多索引数据帧

import pandas as pd
arrays = [["a", "b", "c"], ["a", "b", "c"]]
multi_index = pd.MultiIndex.from_product(iterables=arrays, names=["i", "k"])
partial_corr = pd.DataFrame(index=multi_index, columns=arrays[0])


partial_corr
Out[5]: 
       a    b    c
i k               
a a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN
b a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN
c a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN

在DataFrame partial_corr中，我希望能够获取/设置

partial_corr.at["a", "b", "b"]

---

其中，.at[]中的第一个条目表示索引“i”，第二个条目表示索引“k”，第三个条目表示列…类似于单个索引数据帧返回df.at[“a”，“b”]值的方式，其中第一个条目表示索引，第二个条目表示列。

indexlice

表示多个索引

idx = pd.IndexSlice
partial_corr.loc[idx['a', 'b'], idx['b']]
Out[431]: nan