Python 如何在matplotlib.pyplot中的第一个绘图之后添加第二个绘图？它'；它不是在上面就是看不见

我想制作一个条形图，显示当前测量值与一个月移动平均值的比较，方法是将当前数据的蓝色条（“a”）放在一个月平均值的稍宽灰色条（“b”）上

以下是我的代码的最简单版本：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'a': [4, 5, 6],
                    'b': [3,4,5]})
x=np.arange(len(data['a']))

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x,data['a'])
rt_ax = ax.twinx()
rt_ax.bar(x,data['b'],width=0.9,color='grey')
rt_ax.set_ylim(ax.get_ylim())
# ax.set_zorder(rt_ax.get_zorder()+1)

plt.show()

这将创建我想要的条，但灰色条位于顶部：

如果我取消对ax.set_zorder行的注释，我会看到蓝色条，但灰色条会消失：

加阿尔法

---

最好的办法是省去twinx，在同一个ax上绘制所有内容。条形图将按绘制顺序显示，因此首先绘制灰色条形图。如果您确实需要

twinx

，您可以通过

ax.set\u facecolor（'none'）

将绘图背景从白色更改为透明。谢谢，

ax.set\u facecolor（'none'）

成功了！（我需要使用次轴，因为在我的应用程序中，我在左y轴上有计数，在右y轴上有比例，然后比较数据相对于比例轴绘制。）我可以在不使用

twinx

的情况下获得次y轴吗？我需要制作如下图形：

twinx

确实是正确的选择，当y轴不同时。请注意，使用twinx时，一个ax上的所有内容都会在另一个ax上的所有内容之前完全绘制。每一个ax都是一个完整的层。在该层中，所有内容都再次以子层的形式绘制，例如首先绘制条形图，然后绘制线条，然后在顶部绘制文本zorder可以更改轴之间的顺序

zorder

对于单个组件，可以更改ax组件的绘制顺序。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'a': [4, 5, 6],
                    'b': [3,4,5]})
x=np.arange(len(data['a']))

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(x,data['a'])
rt_ax = ax.twinx()
rt_ax.bar(x,data['b'],width=0.9,color='grey', alpha=0.6)
rt_ax.set_ylim(ax.get_ylim())

plt.show()