Python group by（）之后只有一列

我从R转换到Python来满足我的大部分数据分析需求，我遇到了以下问题。可能是我对groupby（）概念理解的结果

我有一个Pandas数据框架，并试图根据许多列总结数据。下面的代码告诉我我想要什么

df = df[(df["Lead Source"] != "chase") & (df["Lead Source"] != "SNE")]
ndf = df[["Date", "Lead Source", "Model Group", "Leads"]].groupby(["Date", "Lead Source"]).sum()

这看起来很不错，但我注意到在运行以下内容时只有一个“真实”列。（仅供参考的ndf2仅为ndf的副本）

此外，对行的索引显示这并不是我所希望的

如何调整行以使列名显示在第一行上。输出应该如下所示

Date      Lead Source    Leads
1/1/2014  ...            ... 
          ...            ...
          ...            ...

您可以使用：

ndf.reset_index()

请注意，groupby操作正在创建具有。由于您是按

Date

和

Lead Source

进行分组的，因此这些是多索引的级别名称。之所以

Date

和

Lead Source

在列名下面显示一行，是因为Pandas试图表明这些是索引级别的名称，而不是列。（查看

ndf.index.names

）调用将索引级别移动到列中，并对索引重新编号

或者，最好在调用

groupby

时使用：

ndf = (df[["Date", "Lead Source", "Model Group", "Leads"]]
       .groupby(["Date", "Lead Source"], as_index=False).sum())

聚合时，

as_index=False

将阻止分组值用作索引值

ndf = (df[["Date", "Lead Source", "Model Group", "Leads"]]
       .groupby(["Date", "Lead Source"], as_index=False).sum())