在Python中分组并添加新的计算列

我用Python编写了这个数据帧（假设它已排序）：

我想添加一个名为Col4的新列，其中每个值都是当前Col3和前一行Col3的相加

它应该通过分组Col1来运行此逻辑，如果它是组中的第一行，则只使用当前值Col3

所以它应该是这样的：

Col1 Col2 Col3 Col4
a    1    2    2 (i.e. 2 - it is the first in first row group)
a    2    3    5 (i.e. 2+3)
a    4    6    9 (i.e. 3+6)
b    3    7    7 (i.e. 7 - it is the first row in second group)   
b    5    1    8 (i.e. 7+1)

如何在Python中实现（希望使用groupBy）

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通过使用

rolling

sum

df['col4']=df.groupby('Col1').Col3.rolling(2,min_periods=1).sum().values.astype(int)
df
Out[105]: 
  Col1  Col2  Col3  col4
0    a     1     2     2
1    a     2     3     5
2    a     4     6     9
3    b     3     7     7
4    b     5     1     8

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您可以对每组使用

shift

：

df['Col4'] = df['Col3'] + df.groupby('Col1')['Col3'].shift(1).fillna(0)

>>> df
  Col1  Col2  Col3  Col4
0    a     1     2   2.0
1    a     2     3   5.0
2    a     4     6   9.0
3    b     3     7   7.0
4    b     5     1   8.0

df['Col4'] = df['Col3'] + df.groupby('Col1')['Col3'].shift(1).fillna(0)

>>> df
  Col1  Col2  Col3  Col4
0    a     1     2   2.0
1    a     2     3   5.0
2    a     4     6   9.0
3    b     3     7   7.0
4    b     5     1   8.0