如何解决/Python/Pandas中的关键错误是什么？

我有两个文本文件，我希望使用熊猫。这些文件是以完全相同的方式创建的，除了其中的一些内容外，它们非常相似。但是，我的程序不能处理其中一个文本文件，但可以处理另一个文本文件。这是我的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "E:\Holiday Project\Politic\store.py", line 19, in <module>
    tweets['text'] = list(map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data))
  File "E:\Holiday Project\Politic\store.py", line 19, in <lambda>
    tweets['text'] = list(map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data))
KeyError: 'text'

---

tweet['text']似乎不存在。尝试访问哈希映射/字典中不存在的密钥时，会生成密钥错误。比如说

myDict = {"hello": 1, "there": 2}
print myDict["hello"] #this prints 1
print myDict["friend"] #this will generate a key error because it does not exist

---

您应该添加与上一个类别相同的条件，以跳过“无文本”的情况。

查看以下几行：

tweets = pd.DataFrame()
tweets['text'] = list(map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data))

您可能试图提取一些字典中不存在的tweet['text']。如果“文本”字段仅存在于正在加载的某些行中，则您可能需要这样写：

tweets = pd.DataFrame()
tweets['text'] = [tweet.get('text','') for tweet in tweets_data]
tweets['lang'] = [tweet.get('lang','') for tweet in tweets_data]
#and so on...

---

如果由于某种原因，在某些JSON中“文本”不存在，您将在数据框中得到“”。

您确定

tweet\u data

是一个字典并且包含

text

键吗？尝试通过复制代码和显示应该更改的内容来详细说明更多内容

tweets = pd.DataFrame()
tweets['text'] = [tweet.get('text','') for tweet in tweets_data]
tweets['lang'] = [tweet.get('lang','') for tweet in tweets_data]
#and so on...