Python 错误的ctypes分配

我制作了一个CPP DLL，并试图从python调用其中的函数。 我已经为其他函数实现了多次，但这一次，我就是找不到我的错误

dll_name = "..\\src\\x64\\Debug\\2019-3A-IBD-MLDLL.dll"
dllabspath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + os.path.sep + dll_name
myDll = CDLL(dllabspath)

#fit_reg_RBF_naive
myDll.fit_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_double,  ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_int]
myDll.fit_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_void_p

#predict_reg_RBF_naive
myDll.predict_reg_RBF_naive.argtypes = [ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_void_p, ct.c_int, ct.c_double, ct.c_int]
myDll.predict_reg_RBF_naive.restypes = ct.c_double

def fit_reg_RBF_naive(pyXTrain, pyGamma, pyYTrain, pySampleCount, pyInputCountPerSample):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    YTrain = (ct.c_double * len(pyYTrain))(*pyYTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    return myDll.fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

def predict_reg_RBF_naive(pyW, pyXTrain, pyXpredict ,pyInputCountPerSample, pyGamma, pySampleCount):
    XTrain = (ct.c_double * len(pyXTrain))(*pyXTrain)
    inputCountPerSample = ct.c_int(pyInputCountPerSample)
    sampleCount = ct.c_int(pySampleCount)
    gamma = ct.c_double(pyGamma)
    Xpredict = (ct.c_double * len(pyXpredict))(*pyXpredict)
    return myDll.predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount)

基本上，我加载我的DLL，为参数设置Ctypes，并为两个函数设置结果。然后我制作了一个python包装器，这样用户就不必重新键入从python到cpp的每个转换

我在cpp方面的类型似乎也不错：

extern "C" {

    SUPEREXPORT double predict_reg_RBF_naive(double* W, double* X, double* Xpredict, int inputCountPerSample, double gamma, int N);
    SUPEREXPORT double* fit_reg_RBF_naive(double* XTrain, double gamma, double* YTrain, int sampleCount, int inputCountPerSample);
}

对于cpp部分，我没有收到编译器的警告，我已经在cpp中的

fit\u reg\u RBF\u naive

和python中的

W

中打印了返回之前的内存地址，它们是相同的

000002B358384980 // cpp address of W before return
0x58384980       # Python address of W after function call

对我来说，似乎是同一个地址。也许我错了

所以当我尝试调用我的第二个cpp函数时，它说

myDll.predict\u reg\u RBF\u naive（W、XTrain、Xpredict、inputCountPerSample、gamma、sampleCount） OS错误：异常：访问冲突读取0x000000007C7380A0

当它试图读取

W

时，它在cpp中崩溃。它们在cpp中没有

free

或“delete”，并且变量分配正确：

double*W=newdouble[2]

另外，当我打印
W
时，我会得到

为什么我的
W
在语言方面似乎有相同的地址，但没有好的类型？将
fit\u reg\u RBF\u naive
的结果类型更改为
指针（ct.c\u double*2）
不会进行任何更改

编辑：

以下是我如何调用我的函数：

from dll_load import predict_reg_RBF_naive, fit_reg_RBF_naive

gamma = 50
sampleCount = 2
inputCountPerSample = 3
XTrain = [1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0]
YTrain = [-1.0, 1.0]
Xpredict = [1.0, 1.0, 1.0]

W = fit_reg_RBF_naive(XTrain, gamma, YTrain, sampleCount, inputCountPerSample)

print(predict_reg_RBF_naive(W, XTrain, Xpredict, inputCountPerSample, gamma, sampleCount))


您拼错了restypes（应该是restype）。这样做，restype不会初始化，默认为int（32位上不会有问题），您会遇到：





除此之外，代码中还有几个问题：


如果C函数指定了一个指针（
double*
，在这种情况下），不要使用
ctypes.C\u void\u p
（在argtypes或restype中）来映射它，因为它可能太宽，请改用（在这种情况下）
ctypes.pointer（ctypes.C\u double）
对我来说，这甚至不能编译（我想知道你是如何运行这段代码的）。我将仅在XTrain上举例说明，但也适用于YTrain和Xpredict。ctypes不知道如何将Python列表转换为
ctypes.POINTER（ctypes.c\u double）
（或
ctypes.c\u void\u p
），必须手动进行转换（转换为
ctypes.c\u double
数组）：

并将xtrain_ctypes传递给函数

000002B35884980
和
0x58384980
完全不同，第一个以
2B
开头，然后又有八个数字，第二个只有最后八个数字。这是32位和64位错误的症状，尽管这些错误发生在哪里，我不能马上确定。我同意你的看法。但我不明白为什么这种现象存在，而我所有的其他函数似乎都是以同样的方式编码的。。。我将对你的想法大加赞赏。而且，那件事似乎可疑。您可能需要应用
指针
，我已经有一段时间没有对
ctypes
大惊小怪了。我同意您的看法
W
应该是
ct.c\u void\u p
关于
myDll.fit\u reg\u RBF\u naive.restypes=ct.c\u void\u p
？。编辑：我将在中添加我的通话文件python@torek从我的DLL/python中的另一个函数中，我得到了与
W
相同的类型
，我知道。。。只有一个打字错误。。。谢谢你，先生。对于输出类型，我不需要具体说明类型。有时我会将复杂的结构从DLL tp python再次传递到DLL。python为什么不给我关于这类错误的错误或警告？通常它会说“ImportError:没有名为restypes的模块”？我会将所有python变量转换为ctypes。我已经对列表进行了转换。我的代码看起来一团糟，因为我在python和cpp中使用了相同的名称。我同意这是令人困惑的。恐怖是一个完全不同的问题。Python允许您动态地向实例添加成员（这就是为什么不会出现错误）。我没有；Don’不要说代码很混乱。显然，这里缺少了一些部分：）。好的，谢谢你的评论，我不习惯python，我更喜欢C程序员。事实上，代码并不完整，读起来有点沉重。
XTrain = [1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 3.0]
xtrain_ctypes = (ctypes.c_double * len(XTrain))(*XTrain)