使用Python删除pd.DataFrame的一部分

我使用DataFrame.iterrows（）迭代数据帧中的行，如果一行满足某些条件，我将其存储在另一个数据帧中。有没有一种方法可以删除两个集合中出现的行，如set.difference（另一个集合）

我被要求提供一个代码，因此，由于我不知道我的问题的答案，我解决了我的问题并创建了另一个数据帧，我将良好的数据保存到该数据帧，而不是有两个数据帧并对它们进行区分

def test_right_chain(self, temp):
    temp__=pd.DataFrame()
    temp_=pd.DataFrame()
    key=temp["nr right"].iloc[0]
    temp_=temp_.append(temp.iloc[0])
    temp=temp[1:]
    for index, row in temp.iterrows():
        print row
        key_=row['nr right']
        if abs(key_-key)==1:
            pass
        elif len(temp_)>2:
            print row
            temp__.append(temp_)
            temp_=pd.DataFrame()
        else:
            temp_=pd.DataFrame()
        temp_=temp_.append(row)
        key=key_
    return temp__

---

您可以使用

df.merge（df1，df2，right_index=True，how='internal'）

函数对两个数据帧进行交集，留下左侧数据帧中的行所显示的索引（我不知道为什么，但在使用

right_index=True

时会发生这种情况），然后检索这些行的索引。（我使用了这个问题的答案：）

现在，您需要在两个数据帧中显示的行的索引：

indexes= df3.index.values

然后您只需要从数据帧中删除这些行：

df1=df1.drop(df1.index[indexes])

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您应该发布至少一行输入代码和预期输出，让我们重现您的问题并帮助您。如果您提供一个文本形式的5-7行的示例输入数据集和预期输出，将更容易帮助您

df1=df1.drop(df1.index[indexes])