Python 通过多索引将系列分配给数据帧

我有一个系列：

df_a = pd.DataFrame(data = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]], index = [['a', 'a', 'a', 'a'], ['b', 'b', 'b', 'b'] ], columns=['A', 'B', 'C'])

     A  B  C
a b  1  2  3
  b  1  2  3
  b  1  2  3
  b  1  2  3

我正在尝试将序列分配给数据帧

df_b = pd.Series(data = [1,2,3, 4], index = [['a', 'a', 'a', 'a'], ['b', 'b1', 'b2', 'b3'] ])

a  b     1
   b1    2
   b2    3
   b3    4

但我得到：

    idx = df_a.index.intersection(df_b.index)
    df_a.loc[idx]['new_column'] = df_b.loc[idx]

我希望得到：

     A  B  C
a b  1  2  3
  b  1  2  3
  b  1  2  3
  b  1  2  3

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知道怎么回事吗？

直接分配即可。默认情况下，系列指定按索引对齐：

     A  B  C new_column
a b  1  2  3   1
  b  1  2  3   1
  b  1  2  3   1
  b  1  2  3   1

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直接分配可能是最好的办法。如果将序列转换为数据帧，也可以使用

merge

：

df_a['new_column'] = df_b

print(df_a)

     A  B  C  new_column
a b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1

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new_column

代表什么？@DanielMesejo这是系列中的数据：df_a.loc[idx]['new_column']=df_b.loc[idx]

>>> df_a.join(df_b.to_frame('new_column'))
     A  B  C  new_column
a b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1
  b  1  2  3           1