Python 是否可以附加到xarray.Dataset？

我一直在使用

.append（）

方法连接pandas中的两个表（具有相同的字段）。不幸的是，该方法在

xarray

中不存在，有其他方法吗？

您可以使用

.concat

或

merge（）

Xarray没有append方法，因为它的数据结构构建在NumPy的不可调整大小的数组之上，所以我们不能在不复制整个数组的情况下追加新元素。因此，我们不实现

append

方法。相反，您应该使用

一种常见模式是在列表中累积Dataset/DataArray对象，并在末尾连接一次：

datasets = []
for example in examples:
    ds = create_an_xarray_dataset(example)
    datasets.append(ds)
combined = xarray.concat(datasets, dim='example')

您不希望在循环内串联——这会使代码以二次时间运行

或者，您可以为结果分配单个Dataset/DataArray，并且 ，例如：

（请注意，始终需要使用方括号进行索引，如

[]

或

.loc[]

——使用

sel（）

和

isel（）

进行赋值不起作用。）

这两种方法同样有效——这实际上是一个品味的问题，哪一种更适合您或更适合您的应用程序

值得一提的是，pandas也有同样的限制：每次使用

append

方法时，确实会复制整个数据帧。这是一个永久的惊喜，也是新用户性能问题的根源。因此，我认为我们做出了正确的设计决策，没有将其包括在xarray中

dims = ('example', 'x', 'y')
combined = xarray.Dataset(
    data_vars={'my_variable': (dims, np.zeros((len(examples), 100, 200)))},
    coords={'example': examples})
for example in examples:
    combined.loc[dict(example=example)] = create_an_xarray_dataset(example)