Python 是否可以在numpy中更改数组的特定元素？

是否可以在numpy中更改数组的特定元素？假设我有一个12个零的数组形状（3，4）：

我想把第二行和第二个元素改成8。numpy中是否有允许我执行此操作的命令？

就这么简单

arr = np.zeros((3,4))
arr[1][1] = 8 # or arr[1,1] = 8
>>> arr
[ [0, 0, 0]
  [0, 8, 0]
  [0, 0, 0]
  [0, 0, 0]]

就这么简单

arr = np.zeros((3,4))
arr[1][1] = 8 # or arr[1,1] = 8
>>> arr
[ [0, 0, 0]
  [0, 8, 0]
  [0, 0, 0]
  [0, 0, 0]]

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为我干杯

import numpy as np
arr = np.zeros((3,4))
arr[1,1] = 8

这是因为索引首先选择从0开始的第二行，然后选择从0开始的第二项

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或者

arr[1][1]=8

将适用于numpy数组和python列表

为索引干杯三杯

import numpy as np
arr = np.zeros((3,4))
arr[1,1] = 8

这是因为索引首先选择从0开始的第二行，然后选择从0开始的第二项

---

或者

arr[1][1]=8

将适用于numpy数组和python列表

只需使用索引进行分配

arr[1,1]=8

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只需使用索引分配

arr[1,1]=8

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谢谢大家的回复。我不知道这么简单。谢谢大家的回复。我不知道这有那么容易。