Python sqlite3创建表-操作错误：无此类列：nan

脚本可以正确插入任意数量的表，但以下情况除外： 采用与成功创建的其他表相同的格式。我不知道它为什么要识别

nan

列

create_wealth_income_top_decile ="""
CREATE TABLE wealth_income_top_decile(
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    "year" INT,
    "income_top_10" REAL,
    "wealth_top_10" REAL
                                    );
                                """                                    

cursor.execute(create_wealth_income_top_decile)

""" Use for loop to populate table with tuples from csv """
for i in wealth_inc_data.to_records(index=False):
    insertinfo_2 ="""
        INSERT INTO wealth_income_top_decile(
                                        year, 
                                        income_top_10,
                                        wealth_top_10
                                        )
                                        VALUES
                                        """+str(i) + ';'
    cursor.execute(insertinfo_2)                                    

cursor.close()
CONN.commit()

这是我得到的错误：

文件“create_db.py”，第67行，在

cursor.execute（insertinfo_2）

sqlite3.0错误：没有这样的列：nan

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我在将NAN值插入db时遇到了这个错误，我们的一些操作在插入db之前将整数值转换为NAN

---

如果您的db列不支持nan或inf的int或real值，请不要将其插入db。

很抱歉，我之前（已删除）的评论中有错误！显然，csv中的一个（或多个）值丢失，并被转换为（由）nan值。不确定您是如何读取CSV的，什么是

wealth\u inc\u data

？但是，根据您对数据的解释，您可能可以尝试使用零或类似的数字来填补空白。如果数据有其他“污点”，例如错误的小数分隔符，或者出现类似的异常（可能很难注意到），导致读卡器无法将字符串转换为数字，则可能会发生类似的情况。如果是这样，如果它是通过Pandas

read\u csv

，你可以在插入记录之前的某个地方给调用

wealth\u inc\u data.fillna（0）

一个快照，看看它是否适合这个问题。（*当然，nan被视为一个不带引号的字符串，这将引用列“nan”在SQL世界中，如果我在调试SQL语句时正确理解了错误消息和其他位，请始终检查（即输出、打印、记录、监视）命令字符串的值，以确保SQL的格式正确。在您的情况下，这不仅意味着在调用cursor.execute之前输出

insertinfo_2

的值，而且还意味着输出

str（i）

的值，因为它用于构造

insertinfo_2

。这不仅应该作为您自己调试的一部分进行，还应该在问题中提供此类信息。否则，我们不知道您实际上在数据库上执行什么！现在只是猜测而已。