Python 如何创建指向spacy的快捷链接？

我目前参加了一门Python课程，讲师要求我们下载spaCy软件包，然后使用以下命令创建一个快捷链接：

1） pip安装空间 2） python-mspacy下载en_core_web_lg 3） python-m空间链接en_核心web_lg en_默认值

然而，“pip命令”对我不起作用，所以我使用了“conda命令”：conda安装-c conda forge spacy-model-en_core_web_lg

这起作用了。但我仍然无法创建快捷链接（3号）。所以现在，我不能使用jupyter笔记本中的NLP集合

目的是在jupyter中执行以下两个步骤：

1） 进口空间 2） nlp=空间负荷（“核心网络负荷”）

有人知道如何使用conda命令创建指向spacy的快捷链接吗？我使用的是Windows10和Python3.8

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谢谢

这很有趣。如果您真的打算通过

spacy.load（“en_core\u web\u lg”）

来使用模型，那么实际上不需要设置链接。请参阅以获取一些解释

除此之外，您没有说明为什么“pip命令不工作”。这应该非常直接地运行（明确使用版本2.2.3以避免模型不可用，但对于新发布的版本2.2.4）：

这样，您就可以通过

spacy.load（“en_default”）

使用模型了

python3 -m pip install -Iv spacy==2.2.3
python3 -m spacy download en_core_web_lg
python3 -m spacy link en_core_web_lg en_default